浩瀚无垠，汹涌的大海，一艘潜艇，135名水手和180天的航程，如何让每个水手都成为一个杰出的领导者？

这听起来有点不太可能，但圣达菲潜艇指挥官大卫马奎特做到了。他使用了一种全新的型号——“领导者”，它训练每个水手成为一个独立的领导者，并掌握了船在风浪中的“绝对海权”。

这个故事让我想起了黄埔学院，它用“大师到大师”的人才培养模式来推广工业人工智能。

百度联合国深度学习技术与应用国家工程实验室联合成立的“黄埔学院”的主要任务是为企业核心技术人才提供半年左右的深度学习硬核培训，为工业港口培养“首席人工智能建筑师”。

如何让各行各业的企业人才成为能够领导这个行业的人工智能船的首席建筑师，迎接工业智能的浪潮，并不比现实世界的风浪容易。

为了了解这些“人工智能水手”的想法，在最近的黄埔学院三期开学典礼上，我专门与许多来自不同行业的学生进行了交谈。

从“魔法”到“应用”:走向深水工业人工智能

6月6日，在北京黄埔学院，这是一家飞机制造企业的技术工程师小王在疫情爆发后第一次参加线下活动。

与准备谈论人工智能在侃侃自己企业或行业中的应用的学生不同，小王所在的飞机制造业是一个对新技术可靠性要求很高的领域。深度学习的不可预测性决定了它目前的应用相对有限。这让他感到压力更大了。

坐在一起时，小王也面临着许多来自同学的“关心”:你使用了什么样的人工智能能力？飞机敢用人工智能自动驾驶吗？你的申请主题是什么？

当然，小王并不孤单。

在黄埔学院三期，也有许多来自石油重工业、工业电力、轨道交通、汽车金融等领域的学生。

这与互联网数字产业在2019年黄埔学院首次招生中的更强参与性相一致，呈现出两种不同的绘画风格，也与当前在新的基础设施浪潮中人工智能技术迅速走向产业化和商业化的趋势相吻合。

今年，以人工智能产业化和智能化为企业成长关键词的“小王”出现在黄埔学院三期的现场，就像在沙漠中行走了很长时间的旅行者，最终在绿洲完成了与同伴的会面。

(照片：百度黄埔学院第三期学员)

这些渴望人工智能的各行各业的技术精英，将在黄埔学院完成严格的深入学习训练，最后提交人工智能实战报告，通过答辩，顺利毕业。第三阶段的学生需要每周在线完成三个小时的高信息量实时学习。在此期间，小组讨论、完成作业和助教交流也很重要。

也许你会想，为什么黄埔学院的课程设置与普通的职场培训如此不同，比如参加网上课程、交项目、分组聊天和喷水，以及你是否愿意来。

核心原因是百度深知在工业土壤中种植人工智能并收获智能果实并不容易。

一方面，无数大大小小的企业都在拥抱人工智能。

从我第一次看到人工智能时担心被抢走工作和统治人类的焦虑，到与智能客服交谈、用人工智能摄影拍照、刷牙、付款和旅行.人工智能已经成为人类生活方式的必需品。

在这个行业中，人工智能长期以来一直是一种能够给大量企业带来实用价值的人工产物，无论是在疫情过后寻找新的增长机器，还是提高效率和降低生存成本。

这也可以解释为什么在黄埔学院的第三阶段，除了更多的数字企业如互联网和第三方技术集成商之外，越来越多的传统行业参与了深度学习讨论。

同时，如果新技术想要快速进入各行各业的港口，仅仅凭激情和直觉“梦想人工智能圈”显然是不够的。

主流海外框架中的中国资源稀缺，培训非常困难。主要的机器学习模型不能支持行业的高精度需求，人工智能只能停留在理想的水平；招募算法人才的成本越来越高；直接从第三方服务提供商处购买解决方案可能无法准确满足实际需求.这些是许多企业经理和技术团队在将人工智能引入特定业务时将面临的难题和困难。

归根结底，人工智能作为一种效率工具，需要从认知、人才、流程、业务等方面进行梳理和变革。在企业内部寻找合适的平台和生态，从而成为技术的主人，实现人工智能的进入和登陆。

这也是黄埔学院的初衷。通过平台、企业、学术界和其他力量的协同参与，技术和行业得到有效的协调和交流，培养出既懂应用场景又懂人工智能技术，能够应用人工智能技术解决场景中实际问题的“首席人工智能架构师”。

随着人工智能在全社会的普及和智能成为中国各行各业的主旋律，黄埔学院的第三期已经如期到来，这将有助于新一批学生在未来三个月内“将人工智能付诸实践”。

中流击水，浪涛压飞舟：百度的三重智能大道

在这里，你可能会有新的疑问，为什么黄埔学院和百度？

当人工智能成为中国企业转型的主旋律时，支持开发商、促进产业化成为科技企业的应有之义。各种竞赛、社团、大学生产和研究项目相继出现，但从一开始就关注工业智能的黄埔学院，为什么能在这么多的人才培养项目中脱颖而出？

在我看来，这是因为百度已经为人工智能技术创造了一条通道，让它可以通过三种重型武器。

1.工业人工智能在地面上飞行

人工智能和工业之间的距离从未如此之近。如何给工业开发人员提供算法、工具和环境，使他们能够充分发挥自己的才能，不仅需要人工智能技术的战略研究和开发，还需要真实商业场景的准确脉搏。

百度人工智能的特点是业务场景广泛，在信息流、搜索、地图、O2O等业务场景中积累了大量数据。通过自然语言处理、机器视觉、知识地图等领域的研发力量和技术布局，建立高精度的人工智能模型。

这些可以被不同行业和不同需求调用的模块化工具，通过百度的大脑人工智能开放平台发布，对于渴望被技术之水冲洗的焦虑的工业土地来说，这无疑是一个甜蜜的春天。

正是因为对工业人工智能应用的痛点有了深刻的理解，百度知道入门教育和大众培训对工业人工智能来说只是九牛一毛，需要投入实战和硬核输出来推动各行各业的人工智能蓬勃发展。

(照片：百度集团副总裁、国家工程实验室深度学习技术与应用项目副主任、黄埔学院院长吴添)

因此，在申请黄埔三期学生入学时，有必要对行业面临的问题、人工智能落地的可能性以及我感兴趣的行业实践方向进行规划。

在与学员交流的过程中，通信行业的一位智能客服产品总监告诉我，自从2017年联系百度后，我就开始进入百度的企业级语音识别模型，并在演讲前、演讲中和演讲后将其应用到智能客服的整个业务流程中。借助人工智能功能，语音可以实时准确地识别为文字，帮助普通用户告别基于菜单的繁琐服务，实现一键式直接语音解决具体问题。同时，它可以充分释放语音大数据的潜力，进一步帮助企业在客户服务的全面质量检查等场景中提高质量和效率

依托百度人工智能技术的黄埔学院注定要拥有丰富的技术模块、开放的工业能量释放和根植的服务生态，更适合承担培养工业人工智能人才的重任。

(照片：百度黄埔学院三班情况)

2.飞行桨平台能力的自我认证

一个不愿透露自己单位的学生告诉我，他的军事领域对智能技术的本地化有着强烈的需求。虽然他在人工智能、图像处理和人机协作等前沿领域积累了高科技，但他仍然愿意参加黄埔学院的培训，只是为了对开源和深度学习平台PaddlePaddle有更深的了解。

事实上，深入了解螺旋桨平台几乎是所有学生的核心要求之一。

了解人工智能领域的读者都知道，飞欧是目前最具代表性的中国深度学习框架和产业平台。基于百度多年的深度学习技术研究和业务应用，集成了深度学习框架、基础模型库、端到端开发工具包、工具组件和服务平台，可以帮助开发者降低技术门槛，更容易完成深度学习与自身行业的整合。

连欣医学院的一名学生告诉我，黄埔学院第一期和第二期培训结束后，他们公司开始依靠飞桨来开发相关的医学影像功能，如通过图像语义分割提高识别准确率，协助医生完成临床诊断等。

然而，疫情爆发后，医院对数字化和智能化的需求激增，飞翼对中国开发者的支持和交流建立变得更加友好，这使得他们的公司更有动力继续参与黄埔学院项目，并在飞翼的基础上进一步与百度建立核心技术优势。

除了在中文框架上的独立开发和百度深度学习算法的开源之外，桨式飞行工具的全面自主性也对想要体验人工智能的传统企业更加友好。

因为即使提供了像SDK这样的调用接口，一些没有能力开发的企业仍然需要找到第三方服务提供商来提供打包解决方案。但是，如何使标准化方案适应企业自身的具体情况和数据，飞欧通过企业版的EasyDL零阈值人工智能开发平台，为工程师和中小企业提供基于零算法的高精度人工智能模型培训服务，并提供数据管理和标注、模型培训和模型部署等一站式人工智能开发全过程能力。

考虑到大企业对大数据处理、培训、分析和推理等人工智能能力的需求，经过百度内部搜索和推荐应用测试的全功能人工智能开发平台BML发布了功能全面、定制灵活、深度集成的应用。有多难？一个需要数百个测试样本来训练的模型可以在几个小时内在BML完成。

可以想象，当黄埔学院的三年级学生以飞桨的技术能力驶向工业、农业、能源、通信、航天等行业的港口时，由人工智能驱动的“新基础设施”号航母也将在意想不到的高度扬帆远航。

3.百度人工智能的人才团队

人工智能是对人才大脑的竞争。对于工业智能来说，尤其是对于技术平台企业来说，情况更是如此。

举个最简单的例子，没有向导的帮助，没有一个身体素质最好的登山者能够安全地征服珠穆朗玛峰。

对于这个平台来说，它不仅输出技术能力和开放人工智能资源，还需要无数科学家和工程师的力量。黄埔学院的核心“武器”之一是大型超级人才系统。

从黄埔学院三期的师资配置来看，它不仅延续了前两期的“超级阵容”，而且还受到了许多百度重量级科学家和人工智能建筑师的教导。专门配备专家小组指导整个过程，优秀的项目经理和其他百度员工担任教学助理，在项目建设等课程前、中、后提供全面支持

以毕业报告为例，学生将在学习过程中关注企业人工智能应用的具体需求，并在百度高级工程师的指导下寻求和探索解决实际问题的方法。这群技术人才，就像在专业向导帮助下的攀登者一样，在攀登的每一步都扎根于行业的坚实土壤中。

一方面，黄埔学院人才资源的输出得益于百度对技术“工程文化”的尊重，吸收了一批国际顶尖学术人才；长期以来，我们也一直在与百度一起深度培养人工智能。通过持续的内部应用和文化建设，所有员工都可以参与到像黄埔学院这样的产业人才的支持中，并提供强有力的支持。

除了百度内部科学家和高级工程师亲自授课和指导之外，飞桨还为更多开发者提供了通过在线教育接触人工智能的机会。

仅在过去的六个月里，飞桨课的数量就超过了82万，增加了16倍。

前两期毕业于黄埔学院的企业学生，帮助金融、电信、能源、交通、互联网等领域的大中型企业实现了相关产业的智能化升级。现在，第三阶段的学生也将携带人工智能桨，航行到广阔的海域，在那里新的基础设施是数字化和智能化的。

主动输出人工智能人才的百度，不仅是工业人工智能的能力和期望，也是智能浪潮下帮助中国复兴的心脏。

(照片：百度黄埔学院第三届开学典礼)

如今，在人工智能产业化领域，不仅成千上万的企业的智能升级将由实战型人才引发，技术平台之间的人才暗战和自我认证也是如此。

在黄埔学院三期启航的时候，我们看到了一批新的船长和技术领导者不断成长，在未来，我们将成为全面振兴智能技术的行业人工智能领导者。在有新的基础设施的海域，中流击水，海浪抑制着快艇。