在人工智能带来的众多产业升级价值中，机器视觉无疑贡献最大。

无论是在工业、农业、服务还是金融领域，基于视觉交互的智能解决方案占智能系统的80%以上。此外，视觉往往是知识地图、语义分割、机器学习等技术的承载方式。

随着人工智能产业化的发展，国内外对机器视觉的重要性已经达成共识。在这个产业周期中存在的主要问题是，机器视觉作为一种系统化的一般技术能力，如何能够与具有明显差异和相对复杂的产业规律的垂直产业相结合，从而使机器视觉能够从安防产业向更深的产业场景移动，并将机器视觉从产业的外部辅助力量提升到生产系统的真正核心。

今年3月，我们报道了华为全息传感器的战略升级，确立了以机器视觉为行业入口、提升行业智能的战略目标。当时，这一升级引起了人工智能、安全和工业智能等许多领域的密切关注。毫无疑问，其焦点在于华为机器视觉如何解决机器视觉技术从泛化和简化到场景和行业的融合问题。可以说，处于行业前沿的华为机器视觉必须率先完成从0到1的突破。

刚才，华为机器视觉宣布了它的年度答案。5月25日，以“创造视觉|开启智慧世界的眼睛”为主题的华为全息下一代相机及2020年新产品发布会在浙江举行。本次会议推出了六款新产品，包括全新的下一代“四无”生态摄像机、超高密度智能视频存储平台、人工智能超微型光学卡口摄像机、双光谱热成像摄像机、人工智能双模球形摄像机和5G摄像机。与此同时，发布了十个场景解决方案，以准确涵盖关键场景。

当然，如果这些产品或解决方案是分开提取的，你也可以解释明显的创新价值。如果我们想窥视机器视觉产业的深度融合，我们可能还得看穿这一发布背后的产业逻辑和技术链趋势。华为在机器视觉领域的新产品不仅仅是商业创新，也展示了华为在这个关键时刻的行业思维和行业痛苦判断。

华为机器视觉领域总裁段表示：“华为机器视觉的梦想是‘用智慧的眼睛感知一切，照亮智能世界’。它将不断在各个领域引入华为的黑色技术，为客户提供具有竞争力的“全息感知”和“端缘云”协作解决方案，成为机器视觉行业的领导者。这一次推出的下一代摄像机将把这个行业带入一个新时代，其他新产品和新场景将继续拓宽人工智能的深度和广度，引爆机器视觉行业。”

根据这一判断，我们的下一个问题是，以华为下一代相机为代表的新产品有什么划时代的价值？今天，当人工智能充分展示工业价值和5G时代开始时，工业场景和机器视觉之间的工业共生关系正在迅速增加。为了实现机器视觉与工业需求之间的进一步耦合，有必要完成一系列从揭示洞察力、到产品技术创新、到解决方案和工业生态的重新定义，并实现数以千计的工业与机器视觉技术之间新的“完美关系”。

华为称这一过程打开了智能世界的眼睛。

期待“完美的关系”:机器视觉作为数字抓手

正如视觉是人类的第一感觉，引导着人类大多数的行为和行为一样，机器视觉也是人工智能技术系统带给数字设备的第一感觉。从识别、理解到反馈，数量最多、程度最深、价值最明显的智能交互基本上是通过机器视觉实现的。当这种能力进入行业，它显然可以带来巨大的生产力激活价值。

无论是安全领域的主动识别、工业领域的智能质量检测、交通领域的交通流和车辆识别，我们首先意识到的人工智能产业的落地基本上与视觉有关。然而，随着机器视觉技术能力供给与产业需求的深度融合，出现了大量新的产业瓶颈，需要突破。

华为数据存储和机器视觉产品线总裁周月峰表示：在数字经济的发展中，数据基础设施将发挥关键的支撑作用，机器视觉是数据基础设施的一个非常重要的组成部分。该行业65%的数字信息来自视频，机器视觉与生活、娱乐、通信、生产和安全的深度结合将是一个价值数十亿美元的巨大市场。未来，华为将继续加大在R&D和机器视觉领域的投资，使华为全息影像成为机器视觉的第一品牌，将行业推向一个新的高度。

在机器视觉和产业场景从浅集成到深耦合，从辅助能力到生产核心能力的过程中，我们确实可以看到许多急需产业和技术升级的因素。在迈向巨大市场的过程中，机器视觉不是一把金钥匙，而是一个需要磨砺、升级和再创造的产业起点。例如，我们可以看到，在从机器视觉转移到行业核心层的过程中，有几个突出的问题需要克服：

1.之后，机器视觉能力迅速覆盖基本场景，并为各行业提供主动识别和主动标记等基本能力。它的价值不足以满足更深层次的工业需求。在深层次的行业需求中，我们可以看到机器视觉能力需要与更多的技术背景深度融合，如传感器技术、热成像技术、光伏技术等。以适应更加复杂、多样和具有挑战性的行业场景，使视觉智能向全息智能发展。

2.今天，机器视觉的软硬件环境正处于高速发展阶段。为了将工业需求与机器视觉相结合，有必要在技术发展的趋势下更新产品和解决方案系统。例如，随着5G的到来，大带宽、低延迟的网络基础设施迭代将给工业机器视觉带来新的想象。5G机器视觉设备已经成为新的市场需求空间。

3.当机器视觉进入行业，它必须满足特定的垂直需求和定制场景，没有一个制造商可以满足巨大的需求。因此，有必要在手机应用市场上建立相同的算法模型流通空间，并利用各行业独立软件开发商和人工智能开发商的创造力来满足垂直场景的需求。

软硬件技术的融合、新技术趋势的跟进、多元开放生态的构建已经成为机器视觉走向产业的三大要素。在走向行业的过程中，华为机器视觉先后推出了软件定义相机、智能1拖N、全息传感商城等标杆产品和解决方案创新。展望未来，步入行业机器视觉的深水领域，华为机器视觉的战略思路是继续依托华为的技术体系，在各个领域引进华为的黑色技术，支持华为云泰BG拓宽机器视觉应用的广度和深度，不断引进技术和产品创新，促进机器视觉与行业需求的深度耦合。

这条路上最新解锁的关键角色是这次发布的新相机。

解锁与开启：相机的“超融合”时代

如果说机器视觉算法被集成到硬件中以形成人工智能相机，这是机器视觉产业化命题中的第一次集成。然后，随着行业的不断发展，机器视觉能力需要深入集成到行业场景、行业需求和行业开放平台中，有必要重新集成机器视觉能力、相机产品以及行业所需的新能力和新技术。这可以称为人工智能相机的“超级集成”时期。

在华为机器视觉发布的新一代相机和创新产品中，可以清楚地看到高度融合的迹象，例如

例如，最引人注目的下一代“四无”生态相机可以实现概念机器视觉产品创新，突破机器视觉产品应用的时间限制。这部2020年红点奖获奖作品被称为“四无设计”。因为它通过VideoX子主机特设网络光存储集成模块实现了“无网络”和“无电”的灵活部署；从全彩色图片到全彩色视频，SuperColor实现了在“无光”环境下的日夜观看；“无现场运行维护”设计采用智能运行维护技术，降低运行维护成本，提高工业效率。此外，下一代相机的“生态仓库”设计可以支持所有类型的传感器接口，并可以灵活实现生态互联。借助各种机器视觉算法和传感器系统，它可以融入真正意义上的全息感知。

该产品超出了大多数用户的想象，显然重新定义了机器视觉产品的部署环境、性能体验以及操作和维护成本。机器视觉可以覆盖更复杂的工业场景，尤其是室外和偏远的场景，实现真正的“下一代”。

又如，5G和企业级服务的商业化是“新基础设施”周期中最大的工业红利。如何将5G奖励融入机器视觉系统确实是一个难题。华为机器视觉推出的5G摄像头填补了这一领域的关键空白。基于华为领先的端到端5G技术和与华为5G无线应用场景实验室(XLab)联合开发的多项创新技术，5G摄像头可以在无线网络环境中实现灵活覆盖。由终端网络协调的智能流量控制技术和智能编码技术将摄像机访问次数增加了2-3倍。FillP专利技术保证了当丢包率为10%时，带宽利用率仍然超过95%，视频更加流畅。基于5G摄像头，行业场景可以率先将5G红利应用到终端场景，从而实现高效稳定的5G行业机器视觉。

此外，华为机器视觉已经将多种技术集成到相机和其他产品中，形成了能够满足各种行业需求的终端基础设施。例如，超高密度智能视频存储平台HoloSens IVS3800S120带来了极致的空间，磁盘利用率达到92%。它可以为海量数据存储和边缘视图提供工业支持；人工智能超微型光学卡口相机，借助华为强大的人工智能芯片能力，通过计算能力智能准确补光，减少夜光污染，实现机器视觉设备在弱光环境下的正常部署和应用；双光谱热成像摄像机将人工智能可见光与热成像技术相结合，能够在自然环境中获得超长距离和多样化应用的机器视觉能力；人工智能双模球形摄像机采用广角镜头和远摄镜头的一体化设计，实现了双目合作，在广泛的工业场景中具有独特的价值。

华为机器视觉推出的六款新产品可以说是机器视觉技术与行业需求深度融合新周期的开始。微光、热成像、5G和生态仓库等新技术创新与机器视觉相结合，标志着“超集成”产品的新时代。

在此基础上，华为机器视觉将促进技术与产业的进一步耦合，刺激机器视觉产业化过程中的生态和场景市场空间。

编织智慧世界：场景拥抱成千上万的企业

在人工智能涌入工业世界的过程中，一个核心的逻辑点是工业作为接受者，必须以自己的工业基础、工业需求和工业周期作为判断标准。所有新技术和产品都必须与行业智慧相结合，才能真正焕发出行业价值。

在这种情况下，开发生态和场景解决方案已经成为机器视觉技术和行业需求之间交流的焦点。在此次发布中，华为在六大新产品的基础上，进一步推出了适合特定行业需求的十大场景解决方案，并推动了工业机器视觉的多米诺骨牌效应。

十种场景解决方案包括：全息社区、全息十字路口、高速网络、智能水利、智能网络、普通教育网络、智能电力、智能油田、智能制造和智能公园，涵盖食品和住房、工作、教育、金融、医疗保健、建筑、农业、林业、畜牧业和渔业等生活的方方面面。展示了机器视觉技术从安全领域到工业生产核心，从基本视觉智能到全息智能的演进路径，充分诠释了华为将机器视觉定位为“工业数字抓手”。

深度实现技术集成，充分发挥华为终端云集成的技术优势，构建基于行业洞察力的解决方案，可以视为华为机器视觉场景解决方案的主要特点。例如，华为的智能水解决方案充分释放了机器视觉技术、人工智能基础设施、物联网设备大数据的技术集成红利。建设高度智能化的水利信息安全系统，实现“更全面的数据感知、更智能的决策和指挥、更智能的设施和服务”，为智能水利的可持续全面发展提供智能支撑和创新动力。在该解决方案中，它包括诸如收集水位和降雨量数据、通过视频智能识别水位和预测城市洪水等应用；借助机器视觉技术，可以实现对漂浮物和投掷物的自动识别、水尺识别和非法排污等河流违法事件，准确实现对人员入侵的准确检测。随着算法商城的应用，智能水解决方案可以进一步升级和演进，以实现行业的多场景和特定需求，并集成以机器视觉为主体的一系列端缘云能力。

全息路口解决方案是通过交通微边缘计算ITS800，横向穿透摄像头、雷达和路口信号控制数据，纵向支持交通业务创新，并结合高精度地图的数字孪晶生成数字上帝视角的路口。

它可以为交通部门提供准确的元数据，如车牌、速度、位置、姿态、属性、交通流量和交叉口时空交通事件检测，并为交通控制用户提供高精度地图的数字全息视角。它能综合路口交通速度、车头时距、排队长度、停车次数等40种交通服务数据，比传统地磁、线圈、流量摄像机采集的交通控制数据更准确、更稳定，比时钟级采集的互联网浮动车数据更稳定，因此交通信号控制优化、交通组织优化、交通隐患管理、事故处理、指挥服务优化、辅助车路协调V2I应用效果更好。这样，业界第一台基于系统软硬件系统集成和真实场景需求的深度机器视觉能力，解决了交通路口智能系统相互分离和烟雾弥漫的问题，集成、统一和升级了大量需求，实现了最复杂交通场景的全息智能。

在开发基于生态和场景的解决方案的帮助下，华为的机器视觉继续打开行业需求的边界，并进入机器视觉增强生产力核心的新时代。这是华为认为机器视觉将引领下一个时代的想法。在“新基础设施”周期的强劲推动下，华为机器视觉已经涉足关键的产业变革。基于产品和技术创新的产业生态建设。这是一个从未在全球机器视觉行业出现过的系统性变化，并不断影响更多的产业链企业、开发商和行业用户，最终惠及每个家庭和个人。

机器视觉是智能世界的眼睛，是一切事物的入口。技术创新和工业需求之间的完美关系正在照相机的创新中出现。

在这个全新的故事中，我相信你也能找到机会，用机器视觉作为你的眼睛去探索未来的世界。