2016年，如果你问某人，什么是人工智能？他大多数人都会回答问题——。我会的，阿尔法狗，打败人类象棋大师的怪物。

2020年，当你在街上拉一个人，问他人工智能是什么时，他可能会开始和你一起列举：让孩子每天聊天的智能扬声器，用于远程监控老年人的人工智能摄像头，以及手机中的人工智能美女。自拍器，以及车内有语音通话的汽车机器人；信息平台一直在推动的算法，电子商务总是能猜到的好东西的推荐，显示给门卫的健康代码，以及似乎较少堵塞的通勤道路.

读完这篇文章后，你有没有注意到人工智能看起来像一只巨大的大象？当它刚进入人类社会时，就像一头大象进入了卧室。人们要么认为大象是假的，要么认为卧室是假的，好像发生了什么不可能的事情。

当它真的成为支持社会运作的基础并且无处不在时，每个人似乎都像国王在《大般涅盘经》中要求的那样。房间里的人认为它是一个大萝卜，一把大蒲扇，一根大柱子和一根小草绳.

对普通人来说，也许没有必要或不可能看到人工智能大象的全貌，但我们触摸的地方、流动的血液和跳动的脉搏可能是智能时代最接近的温度。

那么，支撑这个巨大物体的血液是什么？我想大多数人会想出和我一样的答案，那就是，就像工业时代的电力一样，计算能力在智能穹顶下汹涌澎湃。

当然，今天再次提及计算的价值是老生常谈。然而，人工智能已经从一种虚幻的未来技术变成了支持数千种行业、贴近普通人日常生活的存在，这自然使计算能力本身经历了新的锻造和锤炼。

当人类理解人工智能、释放人工智能和应用人工智能的方式开始改变时，计算的问题也悄然改变了。

万象更新：新基础设施需要什么样的计算能力

有些人会说，这是一个永不关闭的大型数据中心；有人会说这是一款高性能的终端处理器，使得物联网智能化，不需要频繁维护.所有这些都触动了大象“智能计算”的粗腿。在观看“巨象”的整个画面时，恐怕我们应该从与“巨象”共存的观众开始。

首先，人工智能已经从一只阿尔法狗变成了一只在每个人周围看不见的“巨象”，使用和应用它的对象也发生了变化。从一个像DeepMind这样的实验室和互联网公司，它已经成为一个“传统”的重工业，如城市管理、超市零售、制造工厂、金融和保险以及安全教育。这意味着支持人工智能的计算能力必须从满足学术模型训练转变为帮助成千上万的企业实现质量改进和效率提高。

这自然给计算机行业带来了新的挑战。除了高并发性和高吞吐量将不可避免地导致计算性能的大幅提升这一事实之外，另一个不可忽视的问题是由于异构数据的增长而导致的对异构计算的渴求。

据我们所知，云AI 5G的结合催生了智能物联网的爆炸性增长。软件和硬件在云中的结合是人工智能的命运，各种复杂的终端硬件也要求计算系统能够处理来自各种来源和结构的数据。例如，如果你想指挥交通，你需要应用各种各样的数据，如道路传感器、智能交通灯、特殊摄像机等。以有效治愈城市的“交通疾病”。

此外，人工智能应用场景和任务的增加，以及终端非结构化数据的扩展，要求在不断提升计算能力的基础上具有高度的灵活性。简而言之，目前95%的数据是非结构化数据，包括语音、图像、视频和文档.如果它们都由通用计算处理，无疑会给处理器带来超负荷。这相当于让一所小学的所有年级混合在一起，估计学校的管理人员和教师将带头崩溃。因此，不同的计算能力集群可以在不同的任务场景中有效地匹配

尽管人工智能今天似乎已经渗透到许多生活结构中，但它已经成为一种通用技术(GPT)，作为一种生产力资源被广泛部署，以促进新产业和组织的全面崛起。在这种背景下，人工智能与工业的结合才刚刚开始。

举一个直观的例子，在流行期间，远程办公，远程医疗，整个人都在等待雷神山的现场直播，智能防疫小程序，智能温度测量和各种喷洒机器人的出现不断刷新公众对人工智能温度的新认识。

翔翔河穿越：新兴计算的人工智能产业渗透

正如我们前面提到的，人工智能和工业之间的渗透率只有4%。在新基础设施的浪潮下，人工智能几乎是一个必要的解决方案，它与5G、新能源、自动驾驶和云计算等技术主张紧密相连。

在复杂的工业环境中，人工智能如何渗透到工业的每一根毛细管？我认为《优婆塞戒经》三头野兽渡河的故事可能代表了当今计算领域所需要的能力。——只兔子只在水面上漂浮而过；马可能会也可能不会到达河底，这是不确定的；另一方面，大象肯定会踏上河流的底部，将人工智能的力量灌输到行业的深处。

2019年，华为推出了“一片云，两翼双引擎”的计算产业布局，其中崛起成为产业与人工智能连接的核心。到目前为止，在华为分析师会议上，一只名叫瑞星的计算巨象已经逐渐变得清晰。

首先，在新兴处理器基础上打造的超高性能计算集群构成了“计算巨擘”的庞大身躯。

华为基于阿森松岛系列人工智能处理器构建的阿特拉斯计算集群，通过板、服务器和集群的组合实现可扩展的计算能力支持。例如，只有信用卡一半大小的阿特拉斯200，可以实现16 TOPS INT8计算能力，并在一个框架内识别200个对象。提升计算能力的意义是什么？

例如，在COVID-19流行期间，医生通过图像分析诊断疾病需要10-15分钟，而人工智能识别只需要10-20秒，诊断准确率高达99%，大大减少了医务人员的工作量。

它反映了极高的性价比，也缓解了计算能力的不足。这是许多普通行业进入智能时代的基本门槛。

其次，华为阿特拉斯计算解决方案，以及CANN背后的高效编程和执行框架、一站式人工智能开发和管理平台模型艺术(ModelArts)和机器视觉人工智能开发套件海伦丝(HiLens)，构成了提升计算巨象的四肢，牢牢支撑着工业智能的需求。

人工智能将登陆工业领域。很明显，你不能打包一堆处理器，你就完了。可靠的技术解决方案、易于使用的技术工具、匹配场景等。只有当它们被交付给工业时，工业形式的人工智能革命才能完成。

因此，我们可以看到，在不断上升的全堆栈全场景人工智能中，通过阿特拉斯的两大解决方案，数据中心解决方案可以在云场景下创建人工智能基础设施，满足高并行、高吞吐量和大规模计算的需求。帮助核心产业，如智慧城市、智慧医疗和天文探索；智能边缘解决方案面向端侧和边缘侧。通过摄像头、无人机、智能站等。公园、交通、超市、监控等。公众每天都接触的，可以用更简单的方式接触人工智能。

为了让各行各业能够更高效、更轻松地应用技术，华为选择了将复杂的问题留给自己，通过各种一致的开发端口、高性能的SDK、文档和行业演示，人工智能的开发和部署变得更加简单，客户的人工智能业务可以快速启动。例如，在MindStudio开发平台的帮助下，开发人员可以快速实现软件迁移和性能调优，节省了大量的时间和成本。

在这一点上，云边缘集成人工智能有可能注入智能社会的四肢，并不断改变能源供应行业。

最后，借助开源的MindSpore，一个全场景的人工智能计算框架，人工智能的关键已经通过“教人钓鱼”的方式交给了广大开发者，催化了人工智能的创新

华为的崛起并不仅限于让自己成为智能计算行业的“黄金灯塔”，它还不遗余力地追求艾普拉特-惠特尼的社会价值。

不久前，全栈全场景人工智能开发框架MindSpore实现了开源，并为成千上万的企业提供了在新兴系统中高效开发、强大计算能力和全场景部署等基本功能。

因此，原本被高计算能力、高难度门槛和稀缺人才所限制的企业和个人开发者可以被充分激活，在不断上升的生态环境中，他们可以释放自己的奇思妙想，创造行业内更细粒度和垂直可用性的人工智能应用，进一步打开中国工业人工智能的全球竞争优势。

当然，实现生态是一项“慢工出细活”的流水作业，但它也反映了智能时代更大的潜力和可能性。只有全社会都参与进来，人工智能的价值才会不断扩大，最终转化为时代给所有人的礼物。上升的礼物指向远方。

计算能力、工程和生态构成了“人工智能巨象”的产业穿透力。这时，我们也许能回答一个问题：——大象过河，对岸在哪里？

一切都很平静，只是因为它像大象一样升起

简而言之，阿森松岛建造的“人工智能巨象”创造了至少三种动能：

1.较低的发展门槛。不管计算能力成本、开发难度、人员投入、社区资源获取等。正在崛起的全栈全场景人工智能已经基本完成了全社会和全行业的能力输出。如果急于引进人工智能和掘金人工智能的企业和开发人员在团队中玩着奇怪的东西，盛腾几乎已经派出了一个集坦克、输出、辅助和医疗服务于一体的综合单位，该单位从人工智能处理器、开发框架、开发工具和开源平台等各个环节都得到了充分的武装。说撒谎和获胜有点夸张，但这无疑给了行业更多充足和舒适的空间来规划、部署和创造，而且在这场智能升级战中更容易讲述自己的故事。

2.更广泛的人工智能能力。随着整个场景系统的兴起，人工智能在云边缘场景中的综合适应已经成为行业的一个升级包。一方面，人工智能可以滋养一些空白区域。例如，由于规模成本和计算功耗等问题而无法实现智能化的传统工厂，可以利用上升沿计算方案，以更良性的成本模式促进硬件终端中人工智能的适应。

例如，在与中国南方电网的合作中，线路巡检容易发生事故或受阻，需要实时监控、实时报告和实时分析，因此对计算能力的要求也很高。阿特拉斯200可以灵活地放置在一些机器人和相机上，计算能力可以达到16万亿次，但平均工作功耗只有1瓦，消除了对能源效率的担忧，可以大量购买，而不是手动检查方案，以确保工业工人的人身安全。

此外，云边缘也扩大了人工智能的适应范围。随着统一架构的兴起，开发人员可以通过一次性开发和多端部署，将云训练模型应用于各种场景中的智能终端，如相机、智能站和边缘服务器。一个远远超越移动互联网时代的数字富矿正在等待酝酿和竞争。

3.绿色社会福利。如果你想过体面的生活，你必须带一些绿色的。这句俏皮话，放在计算机行业，是一个真正的社会福利。数字化进程带来了大规模数据中心的建设，权威机构的调查显示，中国每年用于服务器供电和冷却的总支出超过20亿美元。绿色环保、电力利用率(PUE)、可再生能源利用等。将成为人工智能应用的必要指标之一。毕竟，没有人想住在环境恶劣的城市，即使他们很聪明。

因此，在新兴的计算生态中，电源功耗控制在边缘侧，实现毫秒唤醒和毫瓦睡眠；在数据中心，通过技术迭代，减少了数字化带来的环境压力。最新的阿特拉斯900集群已经成为行业第一个全液体冷却人工智能集群，节省

不仅是人工智能的金山和银山，还有全人类的青山和青山。未来，我们将看到数据的爆炸式增长，无处不在的计算意味着指数级的能耗。从不断上升的技术取向中解读人文情怀，或许这种智慧才是我们真正想要的。

在华为分析师会议上，有一句关于瑞星的话，让我特别感动的是，被终端用户遗忘的——技术是最好的技术。在科学技术的历史上，有无数伟大的成就，如交流、通讯和互联网，它们早已习惯于今天，支撑着最好的时刻。在未来，我们也将见证人工智能在现代生活的血液中流动，以一种无声的方式滋润着一切。在你的指尖，我们可以随时拿走它。

到那时，每个人都不再关心这只名叫艾的大象长什么样，而只记得和平年代和不断上升的大象。