在人工智能带来的众多产业升级价值中，机器视觉无疑将贡献最大的空间。

无论是在工业、农业、服务业还是金融业，基于视觉交互的智能解决方案占智能系统的80%以上。此外，视觉往往是知识映射、语义分割、机器学习等技术的载体。

随着人工智能产业化的发展，国内外对机器视觉的重要性已经达成共识。然而，在这个工业周期中最重要的问题是，机器视觉作为一种系统的和通用的技术能力，如何能够与具有明显差异和相对复杂的工业规律的垂直工业相结合，将机器视觉从安全工业转移到更多工业场景的深处，并将机器视觉从工业的外部辅助力量推向真正生产系统的核心。

今年3月，我们曾报道华为全息传感器的战略升级，确立了以机器视觉为行业入口，促进行业智能化的战略目标。当时，这一升级引起了人工智能、安全和工业智能等许多领域的密切关注。毫无疑问，它的焦点是华为机器视觉如何解决机器视觉技术从泛化和简化到场景和行业的融合问题。可以说，处于行业前沿的华为机器视觉必须率先完成从0到1的突破。

刚才，华为机器视觉发布了年度答案。5月25日，以“创造学科|开启智慧世界的眼睛”为主题的华为全息传感器下一代相机和2020年新产品发布会在浙江举行。会议上推出了六款新产品，包括新一代“四无”生态相机以及超高密度智能视频存储平台、人工智能超微光卡口相机、双光谱热成像相机、人工智能双模球相机和5G相机等产品。与此同时，发布了十个基于场景的解决方案，以准确涵盖关键场景。

当然，如果你把这些产品或解决方案分开，你也可以解释明显的创新价值。然而，如果我们想看机器视觉产业的深度融合，我们可能还得看这个版本背后的产业逻辑和技术链趋势。华为在机器视觉领域的新产品不仅仅是商业层面的创新，也展示了华为在这个关键时刻的行业思维和行业痛点判断。

华为机器视觉领域总裁段表示：“华为机器视觉的梦想是‘用智慧的眼睛感知一切，照亮智能世界’。它将在华为的各个领域不断引入黑色技术，为客户提供具有竞争力的“全息感知”和“端缘云”协作解决方案，成为机器视觉行业的领导者。这一次推出的下一代摄像机将把这个行业带入一个全新的时代，而其他新产品和新场景也将不断拓宽人工智能的深度和广度，引爆机器视觉行业。”

根据这一判断，我们的下一个问题是华为的下一代相机代表着什么样的划时代价值。今天，当人工智能充分展示了工业价值，5G时代拉开帷幕时，工业场景和机器视觉之间的工业共生正在迅速增加。然而，为了实现机器视觉和工业需求之间的进一步耦合，需要完成一系列从揭示洞察到产品技术创新到解决方案和工业生态学的重新定义，以实现数以千计的工业和机器视觉技术之间的新的“完美关系”。

华为称这一过程打开了智能世界的眼睛。

期待中的“完美关系”:作为数字抓手的机器视觉

正如视觉是人类的第一感觉，指导着人类的大多数行为和行为一样，机器视觉也是人工智能技术系统带来的数字设备的第一感觉。从识别和理解到反馈，最众多、最深刻和最有价值的智能交互基本上是通过机器视觉实现的。当这种能力进入行业，它显然可以带来巨大的生产力激活价值。

无论是安全领域的主动识别、工业领域的智能质量检测、交通领域的交通流和车辆识别，我们首先认识到的人工智能产业的落地基本上与视觉有关。然而，在机器视觉技术能力供给与产业需求不断深度融合的情况下，大量新的产业瓶颈正在出现并需要被打破。

华为数据存储和机器视觉产品线总裁周岳峰表示：在数字经济的发展中，数据基础设施将起到关键的支撑作用，机器视觉是数据基础设施的一个非常重要的组成部分。该行业65%的数字信息来自视频，机器视觉与生活、娱乐、通信、生产和安全的深度结合将是一个1000亿美元的巨大市场。未来，华为将继续加大在机器视觉领域的研发和投资，使华为全息传感器成为机器视觉的第一品牌，将行业推向一个新的水平。

在机器视觉与工业场景从浅集成到深耦合，从辅助能力到核心生产能力的过程中，可以看到许多行业和技术急需升级的因素。在迈向巨大市场的过程中，机器视觉不是一把金钥匙，而是一个需要不断打磨、升级和改造的产业起点。例如，我们可以看到，在从机器视觉转移到行业核心层的过程中，有几个突出的问题需要解决：

1.之后，机器视觉能力迅速覆盖基本场景，并为各行业提供主动识别和主动标记等基本能力。它的价值不足以满足更深层次的工业需求。在深层次工业的需求中，我们看到机器视觉能力需要与更多的技术背景深度融合，如传感器技术、热成像技术、光伏技术等。以适应更加复杂、多样和具有挑战性的行业场景，使视觉智能向全息智能发展。

2.当今机器视觉的软硬件环境正处于快速发展阶段。将工业需求与机器视觉相结合需要在技术发展的趋势中更新产品和解决方案系统。例如，5G的到来提供了大带宽和低延迟的网络基础设施迭代，这将给工业机器视觉带来全新的想象。5G机器视觉设备也成为新的市场需求空间。

3.当机器视觉进入行业时，它必须满足特定的垂直要求和定制场景。没有一家制造商能满足巨大的需求。因此，有必要建立类似手机应用市场的算法模型的流通空间，以满足各行业ISV和人工智能开发者对垂直场景的需求。

软硬件技术的融合、新技术趋势的跟进、多元开放生态的构建已经成为机器视觉进入产业的三大要素。在进入该行业的过程中，华为机器视觉已经推出了标杆产品和解决方案创新，如软件定义的摄像头、智能1对n、全息传感商城等。随着我们的前进和进入工业机器视觉的深水领域，华为机器视觉的战略思路是继续依靠华为的技术体系，在华为的各个领域引进黑色技术，以华为云代BG为支撑，拓宽机器视觉应用的广度和深度，不断引进技术和产品创新，促进机器视觉与工业需求的深度耦合。

在这条路上，最新的关键角色是这次发布的新相机产品。

解锁与开启：相机“超级融合”的时代

如果将机器视觉算法集成到硬件中，形成人工智能相机，这是机器视觉产业化命题中的第一次集成。然后，当行业继续发展，机器视觉能力需要深入整合到行业场景、行业需求和行业开放平台中时，就需要重新整合机器视觉能力、相机产品以及行业所需的新能力和新技术。这可以称为人工智能相机的“超级集成”时期。

下一代新相机产品

例如，最引人注目的下一代“四无”生态相机可以说已经实现了概念层面的机器视觉产品创新，突破了机器视觉产品应用的时间限制。这部2020年红点奖获奖作品被称为“四无设计”。这是因为它可以通过VideoX子总线自组织网络光存储集成模块在没有网络和电力的情况下灵活部署。从全彩色图片到全彩色视频，SuperColor在“无光”环境中实现了相同的昼夜视觉。“无现场运行维护”设计采用智能运行维护技术，降低运行维护成本，提高工业效率。此外，下一代相机的“生态仓库”设计可以支持所有类型的传感器接口，并可以灵活实现生态互联。在各种机器视觉算法和传感器系统的帮助下，它可以被整合成一种真正意义上的全息感知。

该产品超出了大多数用户的想象，显然重新定义了机器视觉产品的部署环境、功能体验和操作维护成本。更复杂的工业场景，尤其是室外和远程场景，可以被机器视觉能力覆盖，实现真正的“下一代”。

例如，5G商业化和企业级服务是“新基础设施”周期中最大的工业红利。如何将5G奖励融入机器视觉系统的确是一个难题。华为机器视觉此次推出的5G摄像头填补了这一领域的关键空白。基于华为领先的端到端5G技术以及与华为5G无线应用场景实验室(XLab)联合开发的多项创新技术，5G摄像头可以在无线网络环境中实现灵活覆盖。由端到端网络协调的智能流量控制技术和智能编码技术使连接的摄像头数量增加了2-3倍。FillP专利技术确保带宽利用率仍然超过95%，即使丢包率为10%，视频也更加流畅。基于5G摄像机，行业场景可以首先在终端场景中应用5G红利，实现高效稳定的5G行业机器视觉。

此外，华为机器视觉还将各种技术集成到相机等产品中，形成能够满足各行业需求的终端基础设施。例如，超高密度智能视频存储平台HoloSens IVS3800S120带来了极高的空间，磁盘利用率高达92%。可以为海量数据存储和边缘视图提供行业级支持；人工智能超微型光卡口摄像头，借助华为强大的人工智能芯片能力，利用武力改变图像，智能准确补光，减少夜间光污染，实现机器视觉设备在弱光环境下的正常部署和应用。结合人工智能可见光和热成像技术的双光谱热成像摄像机，可以获得超远距离的机器视觉能力和在自然环境中的多样化应用。人工智能双模球形摄像机采用广角和长焦距双镜头的一体化设计，实现了双目协调，在广泛的工业场景中具有独特的价值。

华为机器视觉推出的六款新产品可以说是机器视觉技术与行业需求深度融合新周期的开始。微光、热成像、5G、生态仓库等新技术创新与机器视觉相结合，标志着“超集成”产品的新时代。

基于此，华为的机器视觉将促进技术与产业的进一步耦合，刺激机器视觉产业化过程中的生态和场景市场空间。

编织一个智能世界：包含数千个行业的场景

在人工智能涌入工业世界的过程中，一个核心的逻辑点是工业作为接受者，必须以自身的工业基础、工业需求和工业周期作为判断标准。所有新技术和产品必须与行业智慧相结合，才能真正辐射行业价值。

在这种情况下，基于生态和场景的解决方案的开发已经成为机器视觉技术和工业需求之间交流的焦点。在此次发布中，基于六种新产品，华为进一步推出了十种适合特定行业需求的场景解决方案，推动了工业机器视觉的多米诺骨牌效应。

十大场景解决方案包括：全息社区、全息十字路口、高速网络、智能水利、智能网络、全民教育网络、智能电力、智能油田、智能制造、智能园区，涵盖食品、住房、工作、教育、金融、医疗、建筑、农业、林业、畜牧业、副渔等生活的方方面面。展示了机器视觉技术从安全领域到工业生产核心，从基础视觉智能到全息智能的演进路径，充分说明了华为机器视觉作为“工业数字抓手”的定位。

实现深度技术集成，充分发挥华为端到端云集成的技术优势，构建基于行业洞察力的解决方案，可以视为华为机器视觉场景解决方案的主要特色。例如，在华为的智能水解决方案中，机器视觉技术人工智能基础设施物联网设备大数据的技术集成红利已经完全释放。为了构建高度智能化的水利信息安全体系，实现“更透彻的数据感知、更智能的决策和指挥、更智能的设施和服务”，为智能水利的可持续全面发展提供智能支撑和创新驱动。在这套解决方案中，包括水位采集、雨量数据和视频水位智能识别、城市内涝预报等应用；另外，受益机器视觉技术实现了河道漂浮物、溢出物、水尺识别、非法排污等河道违法事件的自动识别，能够准确实现对人员入侵的准确检测。随着算法商城的应用，智能水解决方案可以进一步升级和演进，以实现多场景和行业特定需求，并集成以机器视觉为主体的一系列端缘云能力。

全息路口解决方案是通过交通微边缘计算ITS800，横向穿透摄像头、雷达和路口信息控制数据，纵向支持交通业务创新，结合高精度地图数字化双胞胎，生成数字上帝视角的路口。

它可以为交通部门提供准确的车牌、车速、位置、姿态、属性、分车道交通流、交叉口时空交通事件检测等元数据，并结合高精度地图为交通管理用户提供数字全息视角。它可以综合路口交通速度、车头时距、排队长度、停车次数等40种交通服务数据。与传统地磁、线圈和流量摄像机采集的交通管理数据相比，它更准确、更稳定，比时钟级的互联网浮动车数据更精细、更实时。因此，交通信号控制优化、交通组织优化、交通隐患管理、事故处理、指挥服务优化和辅助车路协调V2I的应用效果较好。这样，业界首创的深度机器视觉能力，基于系统软硬件系统集成和真实场景需求，解决了交通路口智能系统相互分离和烟囱数据的问题，集成、统一和升级了大量需求，实现了最复杂的交通场景——路口的全息智能。

随着基于生态和场景的解决方案的发展，华为的机器视觉已经进入了一个新的时代，在这个时代，机器视觉可以通过不断打开行业需求之间的界限来增强生产力的核心。这也是华为提出的机器视觉将引领下一个时代的建议。在“新基础设施”周期的强劲推动下，华为机器视觉已经踏上了关键的产业变革之路。基于产品和技术创新的产业生态建设。这是全球机器视觉行业从未发生过的系统性变化，并持续影响更多产业链企业、开发商和行业用户，最终惠及每个家庭和个人。

机器视觉是智能世界的眼睛，是感知一切事物的入口。技术创新和工业需求之间的完美关系正在照相机的创新中显现。