太平有自己的形象 人工智能崛起:解锁新基础设施的计算代码

在2016年,如果你问一个人,什么是人工智能?他可能会回答——。我会的,阿尔法狗,打败人类象棋圣人的怪物。

2020年,当你在街上拦住一个人,问他人工智能是什么时,他可能会开始和你一起数数:智能扬声器,让孩子们每天聊天;人工智能摄像头,用于远程监控老年人;手机中人工智能美女的自画像;汽车机器人,用于汽车中的语音通话;信息平台一直推动的算法,电子商务提供商推荐的好东西,显示给门卫的健康代码,以及似乎不那么堵塞的通勤道路.

看这里,你有没有发现人工智能看起来像一只巨大的大象。当它刚进入人类社会时,就像一头大象进入了卧室。人们要么认为大象是假的,要么认为卧室是假的,好像发生了什么不可能的事情。

当它真的成为支持社会运作的基础,到处都是,每个人似乎都认为它是一个大萝卜,一个大蒲扇,一个大柱子,一根小草绳,就像国王在《大般涅盘经》问的人。

对普通人来说,也许没有必要或不可能看到整个人工智能大象,但我们触摸的地方、流动的血液和跳动的脉搏可能是智能时代最接近的温度。

那么,支撑这个巨大物体的血液是什么?我想大多数人会和我得出同样的答案,那就是,就像电力是工业时代的产物一样,计算能力在智能穹顶下汹涌澎湃。

当然,今天提及计算的价值早已司空见惯。然而,人工智能已经从一个虚幻的未来技术变成了日常生活的存在,支撑着成千上万的企业,依附着普通人。自然,它也使计算能力本身经历新的锻造和锻炼。

当人类理解人工智能、释放人工智能和应用人工智能的方式开始改变时,计算的问题也在悄然改变。

万象更新:新基础设施需要什么计算能力

有人会说,这是一个永远不会关闭的超大型数据中心。有人会说,这是一款高性能终端处理器,让物联网人变得智能,不需要频繁维护……这些都触及到了“智能计算”这个大象的粗腿。但是看完“巨象”的全貌,恐怕我得从与“巨象”共存的观众开始。

首先,人工智能已经从一只阿尔法狗变成了一只看不见的“巨象”,它的使用和应用对象也发生了变化。从实验室和互联网公司如深智,它已经成为一个“传统”重工业,如城市管理,超市零售,制造厂,金融和保险,安全教育等。这意味着支持人工智能的计算能力也必须从令人满意的学术模型培训转变为帮助成千上万个行业实现质量改进和效率提高的生产力工具。

这自然给计算机行业带来了新的挑战。除了高并发性和高吞吐量之外,它将不可避免地带来计算性能的显著提升。另一个不可忽视的问题是异构数据增长对异构计算的需求。

我们知道,云AI 5G的结合催生了智能物联网的爆炸性增长。云端硬件和软件的结合是人工智能的命运,而繁杂的终端硬件也要求计算系统能够处理来自不同来源和结构的数据。例如,如果你想控制交通,你需要应用各种各样的数据,如道路传感器、智能交通灯、特殊摄像机等。以统一的方式有效治愈城市的“交通疾病”。

此外,人工智能应用场景和任务的增加,以及终端非结构化数据的扩展,要求在不断提升计算能力的基础上具有高度的灵活性。简而言之,95%的数据是非结构化数据,包括语音、图像、视频、文档.如果它们都由通用计算处理,无疑会给处理器带来超负荷。这相当于混合小学的所有年级,据估计,学校管理人员和教师将首先崩溃。因此,能够在不同的任务场景中为不同的数据和业务流程有效地匹配不同的计算能力集群是更科学的。

尽管今天人工智能似乎已经渗透到许多生物组织中,但它已经成为一种通用技术(GPT),也就是说,它作为生产力资源被广泛部署,以促进新产业和组织的全面崛起。在这种背景下,人工智能与工业的结合才刚刚开始。

举一个最直接的例子,在流行期间,远程办公、远程医疗、全国范围内等待雷神山的现场直播、火神山、智能小程序防疫、智能温度测量和各种喷洒消除机器人的出现正在不断刷新公众对人工智能温度的新认识。

基于上升计算的人工智能产业渗透

正如我们前面提到的,人工智能和行业渗透率只有4%。在新基础设施建设的浪潮下,人工智能几乎是唯一一个与5G、新能源、自动驾驶、云计算等技术主题紧紧联系在一起的问题。

在复杂的工业环境中,人工智能如何渗透到工业的每一个毛细管中?我认为《优婆塞戒经》三只动物渡河的故事可能代表——只兔子只在水面上,漂浮在水中。这匹马可能会也可能不会到达河底。另一方面,大象必须能够踏上河底,将人工智能的力量注入到行业的深处。

2019年,华为推出了“一片云、两翼、双引擎”的计算产业布局,其中崛起成为该产业与人工智能连接的核心。今天,在华为分析师会议上,一个名为阿森松岛的巨型计算图标逐渐变得清晰。

首先,在新兴处理器基础上打造的超高性能计算集群形成了“计算巨擘”的庞大身躯。

基于不断增长的人工智能处理器系列,华为构建的阿特拉斯计算集群通过板、服务器和集群的组合实现了可扩展的计算能力支持。例如,半张信用卡大小的阿特拉斯200,可以在一帧内实现16个TOPS INT8计算力和200个目标识别。计算力升级的意义是什么?

例如,在新的皇冠流行病期间,医生最初被要求花费10-15分钟来执行疾病诊断的图像分析。人工智能识别只需10-20秒,诊断准确率达99%,大大减轻了医务人员的工作量。

它显示了很高的成本效益比,也缓解了“僧多粥少”的紧张局面。这是许多普通行业进入智能时代的基本门槛。

其次,华为的阿特拉斯计算解决方案及其背后的高效编程和执行框架CANN、一站式人工智能开发和管理平台ModelArts、机器视觉人工智能开发工具包HiLens,构成了提升计算的巨幅图像坚定支持工业智能需求的四肢。

如果人工智能要在工业领域落地,显然不可能单独封装一堆处理器。可靠的技术解决方案、易于使用的技术工具、匹配场景等。只有将这些交付给工业,才有可能完成工业形式的人工智能革命。

因此,我们可以看到,在方兴未艾的全栈全场景人工智能中,数据中心解决方案通过工业枢纽阿特拉斯的两大方案,在云场景下构建人工智能基础设施,以满足高并行、高吞吐量和大规模计算的需求,并辅助智能城市、智能医疗和天文探索等硬核产业。智能边缘解决方案面向端侧和边缘侧。通过摄像头、无人机、智能小站等。公园、交通、超市、监控等。公众每天接触到的都可以用更简单的方式接触到人工智能。

然而,为了让各行各业更高效、更轻松地应用这项技术,华为选择了将复杂的问题留给自己。通过各种一致的开发端口,以及高性能的软件开发工具包、文档和行业演示,它使人工智能的开发和部署更加简单,并使客户的人工智能业务能够快速上线。例如,有了MindStudio开发平台,开发人员可以快速实现软件迁移和性能调优,节省了大量时间和成本。

在这一点上,人工智能在云边缘的集成已经注入到智能社会的四肢和骨骼中,使得持续改造能源供应行业成为可能。

最后,在他们的帮助下

华为的崛起并不仅限于让自己成为智能计算行业的“黄金灯塔”,它还不遗余力地追求艾普拉特-惠特尼的社会价值。

不久前,全栈全场景人工智能开发框架MindSpore实现了开源,提供了高效开发、强大计算能力、全场景部署等基本功能。成千上万的企业。

因此,原本被诸如高计算能力、高难度阈值和人才稀缺等问题所限制的企业和个人开发者可以被完全激活。在不断上升的生态环境中,他们可以发布自己奇妙的想法,创建在行业中具有更精细粒度和垂直可用性的人工智能应用,并进一步打开中国工业人工智能的全球竞争优势。

有利的生态当然是“慢工出细活”,但它也反映了智能时代更大的潜力和可能性。只有整个社会都参与进来,人工智能的价值才能不断扩大,最终转化为时代给每个人的礼物。这份上升礼物的意义指向了距离。

计算能力、工程和生态构成了这个“人工智能巨人”的工业渗透。这时,也许你可以回答项——的一个问题。彼岸在哪里?

一切都很平静,因为有一只大象从天而降。

简而言之,瑞星建造的“人工智能巨人”至少创造了三种动能:

1.较低的发展门槛。无论是计算成本、开发难度、人员投入、社区资源获取等。正在崛起的全堆叠全场景人工智能几乎完成了全社会和全行业的能力输出。如果渴望引入人工智能和掘金人工智能的企业和开发者正在组建团队来对抗怪物,阿森松岛几乎已经派出了一个包括坦克、输出、辅助和医疗服务等的综合单位。从人工智能处理器、开发框架、开发工具、开源平台等各个方面全面武装起来。说躺着就能赢有点言过其实,但这无疑给了行业更充足、更舒适的空间来规划、部署和创建,而且在这场智能升级之战中,你可以更轻松地讲述自己的故事。

2.更广泛的人工智能能力。新兴的整体场景系统使得云边缘人工智能场景的综合改编成为行业的一个升级包。一方面,人工智能可以滋养一些空白区域。例如,由于大规模成本和计算功耗等问题而无法智能化的传统工厂,借助上升沿计算方案,可以以更良性的成本模式促进硬件终端中人工智能的适应。

例如,在与中国南方电网的合作中,路线检查容易发生事故或堵塞,需要实时监控、实时报告和实时分析。因此,对计算能力的要求也很高。阿特拉斯200产品可以灵活地安装在一些机器人和照相机上,计算能力为16倍,平均工作功耗仅为1瓦。因此,可以大量购买,以取代人工检查方案,并确保工业工人的人身安全。

此外,云端还扩展了人工智能的适应性。借助于正在兴起的统一架构,开发人员可以通过一次性开发和多终端部署,将云训练模型应用于各种场景中的智能终端,如相机、智能小站和边缘服务器。一个远远超越移动互联网时代的数字富矿正在等待酝酿和竞争。

3.绿色社会福利。如果你想过体面的生活,你必须带一些绿色的。这句妙语,用在计算机行业,是整个社会真正的福利。数字化进程带来了大规模的数据中心建设,权威机构的调查显示,中国每年用于服务器供电和冷却的总支出超过20亿美元。绿色环保、电力利用率(PUE)、可再生能源利用等。将成为人工智能应用的必要指标之一。毕竟,没有人愿意住在环境恶劣的城市,即使他很聪明。

因此,在新兴的计算生态中,电源的功耗在边缘侧被控制,以实现毫秒唤醒和毫瓦睡眠。最新的阿特拉斯900集群已成为业内第一个全液体冷却人工智能集群,节省了80%的占地面积,60%的电费和不到1.1 PUE,低于国际标准

不仅是艾的金山和银山,还有全人类的绿色水和山。未来,我们还将看到数据的爆炸式增长。到处计算也意味着指数能耗。然而,从不断上升的技术取向中解读人文情怀可能才是我们真正想要的。

在华为分析师会议上,有一句关于崛起的话让我特别感动。被最终用户遗忘的技术是最好的技术。在科学技术的历史上,有无数伟大的成就,如交流、通信和互联网。这些我们今天早就习惯的事情支持着此时此刻的最佳时机。在未来,我们也将见证人工智能在现代生活的血管中流动,以一种无声的方式滋润着一切。在触手可及的地方,我们可以随时取用。

那时,每个人都不再关心这只叫艾的大象长什么样,只记得大象崛起的和平年代。