腾讯发布了一款人工智能显微镜，这在市场上引起了轩然大波。

人工智能被认为是新时代解放劳动、提高工作效率和服务质量的最佳手段。因此，当医疗与人工智能相结合时，国内外医疗资源短缺的“问题”就可以得到解决。然而，医疗系统自上而下的人工智能改造不可能一蹴而就。今天，人工智能对医疗行业的改造仍然需要时间、精力和财力来推进。

在这样的市场趋势下，腾讯、阿里、百度、谷歌、微软等智能医疗行业的技术巨头所取得的成就，都是基于人工智能的医疗行业整体的重要组成部分。然而，从科学研究到成品测试和地面应用，每一项成果都面临着层层评估和价值审查，这相当于为医疗行业的大技术巨头设置了人工智能“减速带”。

就腾讯人工智能实验室推出的智能显微镜而言，智能显微镜的研发可以在一定程度上缓解病理诊断过程中人工依赖性强、自动化程度低的问题。然而，从另一个价值层面(专业性)来看，这种智能显微镜系统只能起到辅助作用，远远不能取代病理学家。

市场上的其他人工智能医疗产品大多定位为“助手”，但这并不妨碍腾讯、阿里、谷歌、微软等科技巨头继续深入人工智能医疗领域，因为医疗行业已经达成共识，需要人工智能来进一步优化医疗系统。

医疗需求人工智能

毫无疑问，医疗行业需要人工智能。随着互联网技术的进步，医疗系统必须与时俱进。更重要的是，国内医疗资源的短缺和失衡没有得到缓解。

首先，医院、医生和医疗设施在不同的省市分布不均，而人工智能可以缓解医疗资源的短缺。

生活中有一种现象：在小城市，重病患者的医生经常建议转到医院治疗。这主要是由于国内医疗资源分布不均，高质量的医疗设备和资源集中在发达城市和地区，所以小地区的病人只能在大城市治疗。

从医生的分布来看，我国医生的分布极不平衡，高素质的医疗队伍主要集中在经济发达地区。《中国卫生和健康统计年鉴2019》数据显示，山东省执业(助理)医师人数为29万，居全国首位，其次是广东省27.6万，河南省23.6万，江苏省23.3万。

医院资源的供需也严重失衡。根据国家卫生计生委的数据，截至2018年11月底，我国共有医院32，476家，其中三级医院仅2，498家，占7.69%。然而，三级医院的患者人数(截至2018年11月)已达到16.46亿，占全国患者总数的50.97%。医疗资源的供需明显不匹配。

其次，近年来医学数据的数量急剧增加。用传统方式处理它需要时间和金钱。借助智能计算，可以准确、快速地处理数据问题，减少处理时间和人工成本。

IDC Digital预测，到2020年，医疗数据量将达到40万亿GB，是2010年的30倍。同时，未来数据生成和共享速度的快速增长将导致数据的加速积累。面对海量的医学数据，人们只能使用计算机智能操作进行筛选和处理。

此外，智能计算不仅可以高效地分析医学数据，帮助医生诊断和发现疾病规律，提出参考治疗方案，而且可以在短时间内完成大量信息的数据收集和整理，形成电子病历数据和电子健康数据。

在过去的三年中，随着人口老龄化的加剧和慢性病数量的增加，大型医疗市场对医疗资源的需求不断增加，对人工智能医疗服务的需求也越来越大。

根据相关调查，平均剩余寿命的大约一半到三分之二

因此，人工智能医疗有很大的市场。根据未来工业研究所的统计，2015年中国的人工智能市场将超过100亿元。2016年同比增长26.3%，达到141.9亿元；2017年同比增长52.8%，至216.9亿元；2018年，中国人工智能市场的规模增长了56.3%。预计2015-2020年的复合年增长率为44.5%，2020年中国人工智能市场将达到710亿元。

现在，随着人工智能技术的逐步完善和市场需求的推动，医学图像识别、智能辅助诊断与治疗、药物研发、医疗机器人已经成为热门研发领域，“人工智能医疗”也成为科技企业的龙头，阿里健康、腾讯、百度等科技巨头正在积极布局人工智能医疗产业。

腾讯急筑“医疗城堡”

马云曾直言不讳地表示，“中国下一个首富是在大健康领域”，而“地主”更有可能继续他们的“地主”身份。

在消费互联网时代，通过社交网络、游戏和投资，腾讯已经牢牢确立了互联网巨头的地位。现在轨道已经改变，工业互联网已经成为腾讯的发展方向，它不可避免的要探索医疗行业。

2018年，腾讯调整了组织结构，增加了云和智能产业企业集团(CSIG)。目标是建立基于云和人工智能等技术创新的智能行业升级计划，探索用户和行业之间的创新互动，协助零售、医疗、教育、交通等行业的数字化升级，同时协助企业更智能地为用户服务，建立连接用户和企业的智能行业新生态系统。

目前，腾讯在零售、医疗、教育、交通等领域取得了巨大成就。人工智能医疗对消费者的生存至关重要，因此它更加引人注目。

早在2012年，O2O的概念就非常热门，医疗行业最初也是如此。腾讯凭借其强大的交通入口优势，已经与全国数千家医院达成合作。它推出了微信在线服务，如预约登记、支付和等待等。解决离线注册、等待和支付时的拥挤问题，优化医生、医院和患者之间的联系和服务。

此外，2017年，丁香园、春雨、杏仁和互联网医疗企业的线下诊所将遍地开花。腾讯与医学会和吉辉资本合作推出的网络健康平台“企鹅医生”也积极在网下设立企鹅诊所，为企鹅医生提供在线医疗服务。

在上述阶段，腾讯在医疗行业的探索仍然落在优化用户服务质量上。将人工智能提升到医疗诊断和治疗水平的真正原因是腾讯建立了人工智能实验室，相继推出人工智能医疗产品，并成功服务于医生和医院。

2017年，腾讯召集人工智能实验室、优图实验室、架构平台部等多支顶尖人工智能团队，推出了第一款应用于医疗领域的人工智能产品——腾讯穆盈。

经过多年的休眠，腾讯已经被人工智能成像和人工智能跟踪的专业人士所认可。在应用效果方面，腾讯寻影目前使用人工智能医学图像分析来辅助临床医生筛查疾病，如早期肺癌、早期食道癌、眼底疾病、结肠直肠肿瘤、宫颈癌、乳腺肿瘤等。此外，它的读片能力已能准确定位3毫米以上的小结节，检出率95%。

腾讯在医疗保健领域的布局不仅局限于人工智能医疗产品和系统的研发，还致力于投资。

据网上公开统计，腾讯的投资轮次和频率分布如下：天使轮次、预A轮次和少量战略投资共7次，轮次a -C共31次，轮次C和其后3次。投资范围包括丁香园、微型医药、卓健科技、医疗联盟、好大夫等互联网医疗独角兽，以及基于特殊人群行为管理和人工智能的健康科技公司量子健康QTC保健、提供医疗人工智能解决方案的伊森智能等。

至于腾讯AI医疗的商业化何时成熟，腾讯副总裁丁可曾回答：商业不是腾讯医疗的第一步。

或许从成立之初，腾讯就被分配到了一个目前不考虑利润的位置。然而，腾讯的智能产业集团将承担巨大的销售和开发成本，为医疗、交通和教育等不同行业提供定制解决方案，这肯定会影响其整体利润。此外，如果不考虑第一步，那么第二步呢？人工智能的医疗前投资是否会产生同样的回报，仍然不得而知。

综上所述，腾讯通过自身建设和投资，在医疗保健领域进行了许多探索。在这个过程中，腾讯付出了高昂的投资代价，也遇到了一些挫折，但也取得了一些成绩。那一年，在腾讯媒体发布会的那天，马化腾在朋友圈里写了六个字：一小步，就有希望。

人工智能与流行病、危机和转折点共存

腾讯医药的“希望”已经传递到今年的疫情防控上。

2020年针对新的冠状肺炎疫情的“黑天鹅”袭击迄今为止对全球疫情造成了严重破坏。人工智能广泛应用于流行病的预防和控制，从大数据监测、辅助医学图像筛选到智能体温测量。

对于腾讯、阿里、百度等开展人工智能医疗的企业来说，疫情既是危机，也是转折点。人工智能医疗技术和产品在疫情中得到进一步测试和推广。

疫情凶猛，国内外基本防疫和应急体系受到挑战，大量防护用品短缺，基层医务人员短缺突出，阻碍了医疗体系的高效运行。这场疫情过后，人们已经清楚地看到了医疗行业的弱点和人工智能医疗带来的希望。

阿里达摩医院推出基因测序人工智能算法，可以提高效率，准确分析病毒变异。与此同时，达摩医院的医学影像人工智能在武汉霍山、郑州市人民医院等168家医院启动，确诊病例超过29万例，大大减轻了医生的工作量。

另一方面，腾讯与钟南山院士的团队达成合作，共同建立大数据和人工智能联合实验室。其目的是利用大数据和人工智能来应对流行病、呼吸系统疾病和胸部疾病，以进行筛查、预防、控制和预警。此外，“腾讯寻影”人工智能电脑断层设备人工智能影像医疗和腾迅云技术也已在湖北省多家医院部署，协助医生诊断新发冠状肺炎，提供辅助诊断参考，提高工作效率。

在流行期间，人工智能成像医学被赋予了确认人工智能医学及其背后的研发公司的重要任务。

在疫情爆发之前，人工智能成像医疗技术已经被市场测试了四五年。一方面，人工智能医学图像用于简化帮助医生发现小病灶和快速获得定量指标的过程。另一方面，人工智能医学图像与医生的合作大大提高了检查效率，缩短了医生看电影的时间，从而减少了医生的工作量。

除了在疫情期间测试人工智能医学成像技术之外，在线医疗服务的重要性也得到了进一步体现。

在疫情期间，呆在家里的人更加关注自己的健康，网上咨询的数量激增。丁香医生、平安好医生、阿里达健康、百度医疗、腾讯医疗等医疗平台用户纷纷上升。

腾讯的医学书籍已经收到了超过6亿次的医学信息访问。腾讯健康代码已被300多个县市的9亿用户使用，总访问量达80亿。平安好医生平台访问量达到11.1亿人次，新增注册APP用户数增长10倍，新增APP用户日均查询次数是平时的9倍，累计播放相关视频超过9800万。

总之，这种流行病正在世界各地肆虐，为人工智能医疗技术的应用提供了空间，使医疗人工智能的价值在对抗艾滋病的斗争中得到检验

长期以来，阿里拥有医疗电子商务，百度拥有医疗大数据，医疗人工智能被认为是腾讯在医疗领域赶超的机会。

阿里健康2019财年报告显示，96.49%的收入来自医药电子商务相关业务。可以看出，阿里的健康状况在围绕医学构建自己的生态方面相对完美。然而，在腾讯的医疗健康地图上，医疗环节已经很长时间没有涉及，在医疗领域明显落后于阿里。

此外，在人工智能医疗领域，腾讯和阿里的研究进展并无太大差异。在腾讯在寻找图像方面取得突破的人工智能医学成像环节，阿里巴巴达摩研究所也引入了CT图像识别算法、人工智能系统、人工智能医生等。目前，阿里CT图像识别算法大大缩短了CT图像的分析时间。人工智能系统已登陆浙江、河南、湖北、上海、广东、江苏、安徽等16个省市的170家医院，并已诊断出34万多例临床病例。

那一年，医疗事件发生后，用户对百度医疗搜索的信任度直线下降。为了改变医学搜索的困境，百度优化调整了医学搜索团队，整体取消了百度移动医疗事业部，提出了将资源集中到人工智能领域医疗服务的目标。

现在，百度医疗再次显示出生命的迹象。百度作为互联网用户的知识查询门户，有其固有的优势。在疫情期间，百度的搜索流量增长了30%以上，医学搜索查询量同比增长35%，显示了百度医学数据的实力。

同样值得关注的是，百度早在2018年就开始做医学影像。不仅成立了人工智能创新业务部(百度灵异)，还成功发布了三款医用人工智能产品：人工智能眼底筛查一体机、智能分诊和CDSS辅助诊断系统。

腾讯、阿里和百度似乎不是唯一参与人工智能医疗竞争的公司，但华为也参与了竞争。

2020年4月3日，华为云宣布启动全球抗疫运动，利用云计算和人工智能技术等技术帮助全球客户共同克服困难。在这场全球抗疫运动中，华为云将免费开放人工智能医疗服务和相关云服务。

关于华为的人工智能医疗实力，华为云全球市场总裁邓涛直言不讳地表示：“华为云利用云、人工智能等创新技术，在人工智能辅助CT成像诊断、药物筛查、在线教育、远程办公等方面积累了一些实践经验，在中国抗击疫情。

不可避免的是，随着ATB的深入挖掘，人工智能医疗的规模和技术发展迅速，数据安全和隐私问题也越来越突出。

对用户来说，数据是一个敏感的词。在数据安全和隐私方面，相关部门尚未制定相应的法律法规来合理解决医疗数据的应用问题。大多数用户反对公开使用个人医疗数据。此外，医学图像中还存在数据孤岛问题。对于医院来说，医疗数据是很难谈论和公开的资产，而且不同医院之间的医疗数据往往无法沟通，导致相关研发有限，使得企业很难盈利。

医疗数据是人工智能医疗的重点和难点。虽然数据问题尚未解决，但人工智能医疗的发展正面临着2020年整体经济衰退的挑战。

王兴曾表示：“2019年可能是过去十年中最糟糕的一年，但却是未来十年中最好的一年”，这一说法已在宏观经济中得到证实。国家统计局公布的第一季度宏观经济数据显示，今年第一季度国内生产总值为2065亿元。受疫情影响，第一季度国内生产总值同比下降6.8%。尽管网络医学、人工智能医学等领域已经因疫情而受到用户和市场的考验，但人工智能医学在恶劣的经济环境下自然无法孤立。

许多企业正在规划人工智能医疗，医疗市场的混战将变得越来越激烈。然而，人工智能医疗尚未牢固建立，商业化的道路仍不明朗，经济环境正在恶化。主要科技企业

对于整个医疗行业来说，人工智能可能是一种对抗华山的方法，华山的医疗技术落后，资源分布不均，医生资源短缺。然而，当疫情得到控制时，用户对人工智能医疗保健的暂时热情消退，他们认为只有真正为医院、医生和患者带来价值的人工智能产品才能脱颖而出。

然而，在残酷的英美烟草追逐中，只有技术和服务领先的企业才能永远生存并赢得桂冠。就腾讯医疗而言，与“最富有的医疗人士”的距离还需要跨越许多障碍，如技术、服务、医疗数据、市场政策等。目前，人工智能医疗的探索和投资仍像一个无底洞，可能会持续到胜利。