人工智能能工作吗？

在今年以人工智能产业化、人工智能商业登陆等概念为关键词，众多大大小小的企业都在亲自回答这个问题。当人们在电话中回答智能客户服务时，当生产线上的智能相机对产品进行分类时，我们似乎听到了回答的声音。

然而，对于那些在这个行业努力工作的人来说，这并不像看上去的那样简单，因为这个技术从20世纪50年代就已经被学术界探索和讨论了。

对于像周博文这样涉足学术和工业领域的人工智能从业者来说尤其如此。

2019年12月6日，JD.com宣布成立京东云和人工智能业务单元，整合京东云、人工智能和物联网三大业务单元的结构和职责。由JD.com副总裁周博文博士担任负责人，向JD.com董事长兼首席执行官刘先生汇报工作.京东的云、人工智能和物联网技术模块被集成在一起，以加速其技术产业化。

对周博文来说，现在已经是半山腰了。

他不是典型的科学家。

至于2017年加入JD.com的周博文，我相信任何关心人工智能或科技行业的人都会脱口而出一系列的标签：IBM沃森集团的首席科学家，IBM研究公司纽约总部人工智能基础研究所前所长乔春明，以及20年的人工智能从业者.

像许多科技公司一样，JD.com也招募了一名科学家。

然而，与许多科技企业不同的是，作为一个“非典型”科学家，在一系列标签的背后，周伯温长期以来一直在追求技术产业化和商业化。

例如，在2003年，当移动设备还不流行的时候，周博文开发了世界上第一个完全嵌入的大词汇量语音到语音双向实时翻译系统，并在手持端部署了该系统。在那个移动互联网还不普及的时代，对于生活在国外的人来说，能够随身携带并在一定程度上解决语言问题的产品确实对他们帮助很大。

技术创新能满足人们的实际需要。从那以后，周伯温一直专注于技术的商业化。在采访中，他说了这句话：

“因此，我一直认为技术核心的目的不是论文。论文是一种表达方式，最终目的是创造价值。”

因此，在周伯温随后的十年职业生涯中，我们可以不断地发现他在基础研究和技术商业化之间的平衡的痕迹。例如，2014年，他主动加入了更注重基础技术研究的IBM Research的IBM沃森集团，探索人工智能的商业化和平台模式。

可以说，尽管人工智能在过去的五年里已经真正开始成熟并大规模应用于工业，但像周伯温这样的科学家已经在黎明时分就开始了。

从技术测试领域到每一个微小的变化

这样，我们不难看出周伯温的技术方案与京东的实际情况是一致的。

周伯温的技术主张是打造技术平台并将其商业化，以充分发挥其价值。京东的特点是业务场景广泛，如电子商务、物流、金融、客户服务、供应链、保险和物流地产。这些业务场景已经积累了大量的真实数据，并成为技术上最好的分歧领域。另一点是，JD.com本身具有强大的开放平台属性。它向用户和合作伙伴出口电子商务、金融、物流、广告和其他服务。可以说，这条通道已经开通，只等着技术潮流的冲刷。

这样的企业可以说是技术的天然测试者和天然出口商。也许是因为这样的自然条件，JD.com没有盲目选择那些停下来做研究的学者。它能够培养出属于下个世纪技术突破的学者。与此同时，JD.com与专注于将技术转化为产品和价值的周博文一拍即合。

我们可以通过一系列数字见证JD.com的转变：2019年前三个季度，JD.com在技术方面的投资超过130亿元，比2018年还要多；然而，京东云在技术产品的丰富性和稳定性方面有了很大的提高。IDC统计显示，今年上半年京东云的公共云业务增长超过500%。JD.com人工智能以东大为核心载体的新一代智能供应链平台也入选科技部公布的全国新一代智能供应链人工智能开放创新平台，使JD.com成为国家队成员。

这些数字看起来很冷，但它们确实改变了人们的生活。

例如，广州蔬菜市场的钱大妈鲜肉店，已经成为一个“净红店”，是一个创新的零售商店。依托京东对线上线下数据的分析和研究，也可以实现供应链的智能化管理。购买的时间、地点和数量以及打折和促销的时间都可以通过人工智能来决定。“不在一夜之间卖肉”的低成本实施使这家小商店发展成为一家连锁店，今年甚至实现了6000万英镑的营业额。

例如，智能客服应用后，在京东11.11和618业务的高峰时段，不仅可以更快地满足用户需求，而且客服人员的负担也相对减轻。在促销期间，当周博文在客服部门“轮岗”时，客服同事告诉他，与往年相比，他连吃饭的时间都没有。在今年人工智能客服的帮助下，他终于有足够的时间吃饭和上厕所了。

技术的成功商业化不仅带来了经济效益或国家认可，还改变了每一个普通人的生活，让小微企业主有了远大的梦想，让客服人员在京东11.11和平稳定地吃一顿饭。这种真实的变化也几乎符合京东的“可信人工智能”概念。

典型科技企业的外科改革

在这些变化的背后，我们可以看到一个“典型”技术企业的技术平台。

什么是典型的技术公司？

这类公司通常不缺乏技术人才，并且在业务背后有许多技术支持。然而，技术在企业内部的流动性非常差，这一点可以从企业A中的技术A也可能在企业B中发挥作用这一事实中得到证明。然而，实际情况是，部门B将重新开发与技术A非常相似的技术B

周博文刚加入JD.com时，花了很长时间收集各部门的技术需求，推动业务与技术的重组。然后对——进行两个标准层筛选，一个是工艺的重复利用率，另一个是工艺的沉淀。选择高重用率的技术意味着可以降低重复研发的成本，也意味着可以在国外找到着陆应用空间。至于可沉淀性，是指该技术是否具有自驱动的发展前景，以及在连续着陆时能否根据现实世界的反馈进行改进。

在这两个标准下，京东过去的技术能力不断从业务本身中涌现出来，为发展和进步提供了一个开放的空间。京东智能的开放平台NeuHub是一个典型的开发成果。

与此同时，JD.com也在加强其技术基础设施。例如，周博文领导的技术委员会负责吸引和提升技术人才，并梳理京东的整体技术生态和战略。自周博文加入京东以来，先后招聘了何晓东、梅涛等技术人才。

两年来，JD.com经历了一场“外科手术”式的变革，将原本相互交织的业务和技术分离开来，以获得适当的营养供应。我相信，这个过程可以为许多类似的科技企业提供借鉴。

一个人，一个半山腰的企业

手术后？

在思考人工智能技术的商业化时，我们不能忽视人工智能技术的核心属性。毫无疑问，人工智能的核心在于算法。正是因为有强大的模型，数据可以输入，结果可以通过推理获得。然而，模型的存在往往需要计算力作为载体，而计算力要么存在于云中，要么存在于边缘芯片端。此外，帮助人工智能收集数据和反馈结果的最终是一个接一个的设备，从最常见的移动终端到应用于不同场景的传感器和摄像机。

正如周博文总结的技术战略：“ABCDE”理论，即人工智能(人工智能)、大数据(大数据)、云计算(云计算)、设备(物联网)和探索(前沿探索)。

他用一个比喻来描述ABCDE之间的关系：商业是非常共生的。如果你把整个技术看作一个人，人工智能是大脑，物联网是神经末梢的感知和集合，以及信号的执行。云提供身体的躯干、肌肉和血管，运行在里面的大数据是氧气。

对于科技企业来说，云和物联网是人工智能发挥产业作用不可或缺的部署方式。特别是在不久的将来，随着5G技术的普及，数据的传输也将带动技术应用形式的转变。因此，JD.com必然会整合人工智能、云计算和物联网。

有趣的是，当周博文在2014年推动IBM沃森的商业化时，他也将沃森与IBM的公共云平台相结合。云一直是人工智能的重要载体，几年后的今天也是如此。

我们不妨打开我们的大脑，推测一下在云、人工智能和物联网整合后，JD.com未来将在技术商业化方面采取什么措施。

1.整合与开放

京东技术输出的主要特点之一是，智能供应链等技术通常面向真实行业，甚至小型和微型真实行业。这些用户的技术基础通常非常薄弱，供应商需要提供尽可能完整的解决方案，而不仅仅是技术应用编程接口。云与物联网整合后，京东未来的技术输出可能会更加集成，即JD.com集团提出的“从集成到集成再到开放”，将技术产品包装得更加完美，打开“盒子”，降低部署成本。

2.协作R&D

整合后，技术沉淀的范围也可以更广。例如，算法的研究和开发可以考虑不同部署模式的需求。在网络条件相对较差的存储场景中，采用更多的边缘部署，允许云服务、人工智能算法和物联网终端相互协作，为不同用户提供更详细的技术解决方案。

3.广阔的创新空间

在加强技术基础研究和整合多个业务部门时，这两项措施最终将会实现。我们不难预测，JD.com未来将有更多的基础突破，而不是依赖当前商业场景中诞生的新技术，通过云服务或物联网产品部署到现实世界中。

对于JD.com这样一个巨大的科技孵化器来说，在两年内完成从零售到科技平台的转型仅仅是一个半程。如何在地位变化后保持技术的自驱动发展，如何面对当前科技企业集体转向高端市场带来的竞争，是京东转型后的真正高潮。

对于在技术商业化方面努力工作了十多年的技术领导者周博文来说，人工智能产业化的这个时代对他来说确实不是一个期待已久的半山区风景。

在山腰上，仍然有无限的风景。