2019年的余额非常小，各种科技圈的年度总结蜂拥而至。

在今年的许多总结中，有一个似乎特别关键：2019年我们开发了什么样的人工智能？

不久前，波士顿信息公司发布了一份《产业智能化——中国特色AI平台模式》报告。通过对几家主要人工智能公司的观察和分析，得出百度和谷歌是全球人工智能行业中最具代表性的人工智能平台公司的结论。

据报道，中国的百度和美国的谷歌不仅支持各自人工智能产业的发展，还从技术开放、完成各自产业和外部连接的角度支持开发商和产业的智能技术改造。然而，我们知道，在一项技术从专业化走向通用的过程中，平台是一个必不可少的开发过程。英特尔的芯片、微软的窗口和苹果的操作系统都可以被视为处于不同发展阶段的不同行业的平台接口。

那么，人工智能时代的平台应该是什么样的呢？平台公司和非平台公司有什么区别？人工智能平台的出现和稳定将给行业带来什么影响？

我认为这些问题的答案是百度人工智能在2019年的整体发展。

作为人工智能技术在中国发展的代表，百度人工智能显然可以作为中国人工智能产业发展的风向标。然而，随着百度今年完成的人工智能产业的发展，我们可以清晰地看到中国人工智能最深刻的变化：影响数千个行业的工业智能革命正在加速，人工智能正在进入工业大规模生产阶段。

换句话说，如果你想了解这个过程，你必须从2019年的百度人工智能开始。刚才，百度发布了《百度AI 2019年度重点回顾》。

2019年，百度董事长兼首席执行官李彦宏首次提出“智能经济”的概念。他认为，在未来十年，如果中国经济被提前贴上标签，就应该称之为“智能经济”。

人工智能技术已经从一个学科范畴转变为一个经济时代的核心支撑，在此期间，所经历的增长将会发生天翻地覆的变化。推动人工智能技术完成这一变革，走向现实世界，走向行业标准，走向成千上万个行业的经济生产核心，是百度人工智能的不同答案。

让我们从四个关键词来看看百度人工智能的年度旅程。

构建全面包容的人工智能技术

百度AI 2019，第一个关键词是：丰富。

如果一个小城镇要发展成为一个工业齐全、人口众多的大城市，首先要改变的是小商店要发展成为大型超市，商品的质量和数量要达到相对繁荣的阶段。人工智能的发展也是如此。如果你想让众多的行业能够应用人工智能，并将人工智能技术与他们自己的行业结合起来，第一个条件是要有足够多的高质量的人工智能技术，并且可以任意组合。

一直以全面的人工智能技术布局和丰富的开放技术能力而闻名的百度，将在2019年进行核心变革，推动大量人工智能技术升级，实现遏制技术广度和开发技术深度的质的变化。以百度大脑5.0为代表的这一变化极大地改变了中国人工智能产业所能提供的技术财富。

今天，大多数人工智能公司仍处于为几个主要类别提供基本人工智能技术的阶段，而百度人工智能已经实现了人工智能技术能力和应用场景的“超级市场”。目前，百度的大脑已经开通了228个核心人工智能功能，日通话量超过1万亿元。在语音、语义、图像、视频、知识地图等领域，开发人员和行业用户可以很容易地找到所需的人工智能能力，并主要由自己进行个性化调节。这种变化已经将百度大脑从一个技术开放的平台变成了一个真正的“软硬兼施的人工智能工业大规模生产平台”。

除了各种技术之外，还有各种表现形式。例如，消费者可以直接体验百度人工智能技术能力的提升，这可以从百度地图推出的20句合成导航语音中看出。它的背后是声音合成技术迈特隆；由百度发起。例如，百度人工智能技术继续在国际比赛中赢得无数奖项，并在2019年CVPR百度机器视觉技术比赛中获得10项冠军。在国际比较维度上，我们也可以看到百度人工智能技术的丰富性。像ERNIE和SMILTA这样的百度明星算法已经超过了谷歌的类似技术。

根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能中国专利技术分析报告》，百度在人工智能专利申请量上排名第一，拥有5712项专利，在深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等许多人工智能核心领域处于领先地位。与此同时，百度也拥有中国数量最多的智能搜索服务，百度地图拥有3亿个语音通话，是全球第二小的语音智能产品，以及中国第一个自动驾驶品牌阿波罗。

从技术能力和专利积累到工业场景的多元化“丰富”，百度人工智能可以支持从技术、场景到实践的各种行业的发展，实现人工智能技术的模块化、标准化和自动化，从而推动工业智能革命的发生。

虽然小商店和大超市都卖东西，但用户体验、工业价值，尤其是对一个地区的生活和生产的支持作用是完全不同的。这是百度被称为人工智能平台公司的主要原因，也是2019年百度人工智能发展的关键变化。

为关键功能提供世界领先的行业级支持

第二个关键词是“工业”。

例如，有很多种发电机，从玩具等手摇发电机到支持工厂装配线的大型发电机。差距在于能否达到“工业”标准。

百度首席技术官王海峰多次表示，“作为第四次工业革命的核心驱动力，人工智能发展迅速，开始进入工业大规模生产阶段，加快了各行各业智能转型的步伐”。为了跟上工业智能的发展，百度在2019年的主要变化之一是将各种人工智能技术和支持能力升级到行业标准，以满足实时大规模培训、多终端和多平台并行部署、多模态语言语义集成等实际场景中对人工智能的苛刻要求。

为了达到这一标准，百度的众多人工智能技术又有了另一个重要收获，即不断收获世界领先的荣誉，从而间接保证了中国人工智能产业的自主竞争力。

在这个层面上，最具代表性的可能是今年的飞桨系列促销活动。作为一个以深度学习框架为核心的深度学习平台，飞行桨与下面的芯片相连，支持各种应用。它是“智能时代的操作系统”。然而，今年，飞桨不仅继续保持中国在世界前五名中的唯一地位，而且在许多技术能力方面也跃居世界领先地位。在飞行螺旋桨系统中，目前有四项世界领先的技术，即便于开发的工业级深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多终端、多平台部署的高性能推理机以及能够满足复杂、大规模工业人工智能开发需求的开源、多领域工业级模型库。

此外，百度人工智能技术系统在计算能力和算法等一系列领域取得了产业突破，进入了从人工智能技术开放到工业人工智能支持的新阶段。例如，在计算能力层面，百度新的人工智能计算架构通过芯片、连接、系统和调度的协同设计和技术创新，为数以百万计的top提供了强大的计算能力。另外，通过芯片、系统和设备之间的互联，不同场景中的计算可以连接在一起，产生更大的计算力，从而实现工业人工智能计算力在规模和结构层面的有效支撑。

在算法层面，百度有ef

该技术采用百度三维视觉技术，机器人可以检测和跟踪杯子的位置。通过机器人运动规划和控制，机械臂可以对工作空间进行碰撞检测，避开障碍物；实时规划运动完成后，自动生成倒茶轨迹；语音和语义链接技术的分析可以使机器人更容易与人交流。这样的技术载体突破了视觉、声音和语言的限制，创造了一个可以处理复杂问题的工业人工智能应用蓝图。它也向我们展示了人工智能的未来。

创建从开发到应用的全过程渗透

第三个关键词是“全过程”。

人工智能必须面对成千上万的行业来获得工业授权，这意味着它必须面对成千上万的需求，成千上万不同的技术标准和成千上万不同的场景空间。每个行业和企业对人工智能技术支持的要求完全不同。从广义上说，有些企业需要发展的支持，有些企业需要技术和能力的转让，有些企业需要完全授权的大规模解决方案。

这导致了百度人工智能在2019年的另一个关键演变：整个过程可以开放，以满足不同行业场景中人工智能的不同发展需求和不同期望。

事实上，百度的商业场景可以被视为许多复杂行业场景的总和。搜索、地图、输入法、翻译，甚至无人驾驶、智能语音，这些相距甚远的百度业务如今正在被百度人工智能技术启用和升级。在百度产品变得更好之后，百度人工智能的目标是支持成千上万个行业的差异化。

为了解决行业智能的差异化需求，百度在2019年梳理了从技术到行业发布的全过程，强化了“云智能”的战略地位。最后，概述了人工智能的发展对相应的飞桨的要求。人工智能技术能力需求对应百度大脑；对工业解决方案的需求符合百度智能云的整体逻辑，从而能够满足从开发到应用的全过程人工智能需求。

百度智能云融入CTO系统后，进一步加强了云与人工智能的融合与开放，并利用百度人工智能的优势，反过来塑造更好的云服务出口。到目前为止，百度智能云已经在人工智能领域和机器视觉领域占据领先地位，将百度人工智能技术能力释放到金融、物流、工农业等数千个行业，帮助行业实现智能化升级。

到目前为止，所有企业都可以在百度人工智能系统中找到自己想要的东西，并正在成为百度人工智能的一张新名片。支持整个过程的能力也让百度人工智能在市场定位方面有别于其他科技公司。

坚持人工智能的基础

如果说，丰富的人工智能技术体系、工业人工智能能力和包含全过程人工智能需求的工业系统，就像三维光线，构成了百度人工智能的整体空间。那么在这个空间中心，实际上还有百度人工智能的第四个关键词：人。

不管我们看到的技术有多复杂，能力有多强大，人工智能的实践从来没有偏离过百度人工智能发展的核心轨迹：人工智能是由人研究的，为人服务的，对人负责的。百度人工智能是一个以人为本的技术系统。

我们可以看到，百度人工智能巨大的技术优势背后，是百度研究院和百度人工智能系统的人才优势。对科学家的尊重和包容，对用户需求的人文洞察，与开发者的真诚沟通，对社会责任和人工智能伦理的期待和追求，构成了百度人工智能技术的核心层。

百度在2019年继续坚持其首次提出的人工智能技术伦理原则：安全性和可控性是人工智能的最高原则；促进更平等地获得技术和能力是人工智能的创新愿景。人工智能的存在价值是教会人们学习和成长，而不是超越或取代他们。给人类带来更多的自由和可能是人工智能的终极理想。

基于此，我们可以发现百度人工智能系统不仅仅是开发技术、改进产品并应用于实践，更重要的是培养和关爱人，在人与人之间寻找温暖。

2019年，在“百度人工智能搜索”平台上，用户发起了超过35万张照片对比，8599名失踪人员与家人团聚。

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百度应用程序是完全在线的“百度人工智能垃圾分类”智能小程序。基于百度人工智能的视觉和语音功能，它可以帮助用户通过语音搜索或地图搜索方便快捷地分类垃圾。基于百度开发的临床辅助决策系统(CDSS)，覆盖全国16个省市，服务近100家大型医院、近1000家基层医疗机构和数万名医生。

在人工智能人才培养方面，百度已经形成了多维度的生产和学习生态，包括教师培训、学生竞赛、课程共建和教材出版。通过“全国高校深度学习教师培训班”、“飞桨博士会”、“人工智能快车道”、“黄埔学院”和“网上强化学习训练营”等项目，培训了1000名专业教师，协助200所高校开设了深度学习课程，为近1000家企业提供了技术和应用培训，并通过大量竞赛和活动吸引了众多学生加入人工智能事业。

坚持人工智能和把人放在第一位听起来可能并不新奇。然而，如果我们沿着这条线索，回顾一下百度人工智能的技术领先和产业能力，我们会发现所有的奇迹都有其起源。

结论：百度人工智能与众不同

许多百度技术专家告诉我，百度的很多人工智能功能都是基于开发者的需求和讨论，所以他们立即加班加点开始研发和升级。很多东西都是这样诞生的，然后随着时间的积累，发现百度AI旗已经跑出了行业之外的距离。所谓的人工智能平台公司应该能够容纳33，354多的人，更多的想法和更多的需求，并且能够容纳具有共性技术能力的数千个行业的独特性。

当越来越多的人工智能和互联网公司仍在提供基本的人工智能技术来将某些行业与人工智能相结合时，百度人工智能的技术系统、技术深度和全过程支持能力已经能够支持可以想象的行业利润，并轻松进入智能阶段。甚至可以说，这就是车间工厂和煤铁联合企业的区别。

在这一点上，百度确实是唯一一家这样做的中国人工智能公司。这是中国人工智能道路的机遇和机遇。

到2020年，世界、国家、数千万行业和无数普通人对人工智能的需求和期望仍将推动百度人工智能向前发展。

再回头看，丁格的世界更广阔了。