麦肯锡在其《人工智能前沿》报告中有一项重要发现，人工智能对全球经济活动具有巨大的贡献潜力。人工智能不是单一的技术，而是一系列的技术，包括计算机视觉、自然语言、虚拟助手、机器人过程自动化和高级机器学习。该报告预测，到2030年，大约70%的公司将使用至少一种人工智能技术，但不到一半的公司可能已经完全吸收了这五种技术。届时，人工智能将为全球经济贡献13万亿美元，推动国内生产总值增长约16%。

人工智能作为一种常见的底层技术，已经打开了行业的大门，这已经成为学术界和业界的共识。即使在各种人类技术中，人工智能也应该是最有可能推动第四次工业革命的技术。今天，当中国迫切需要一个产业创新渠道时，人工智能对企业的价值和潜力被空前放大。

(百度董事长兼首席执行官李彦宏表示，云人工智能的深度整合是百度推进人工智能产业化、引领工业智能潮流背景下的重要举措)

但是人工智能到人工智能应该如何从零开始，从浅入深地实现呢？是一个需要在雾中探索的问题。然而，这个问题在2019年经历了从隐性到显性的非常明显的增长。以云计算为主体的企业服务市场在一年内完成了大量面向企业需求的人工智能案例。同时，整个云人工智能产业的基础设施更加成熟，市场经验更加丰富，为人工智能向b

在云层之上，当人工智能到来时，风吹来。当在2019年年底讨论这一变化时，你可能首先想知道百度的人工智能到B现在怎么样了。

事实上，作为百度toB业务的重要载体，百度智能云的人工智能能力在众多相关数据报告中处于行业领先地位。同样，2019年，在“云人工智能”战略的指引下，百度在多个垂直领域扎实推进人工智能落地的探索引起了业界的广泛关注。

那么，是什么让百度智能云成为人工智能领域的公共云制造商呢？什么因素可以保持百度在toB业务上的快速增长？

本文从战略、技术和解决方案、市场推广、产业趋势的逻辑以及如何一剑斩尽杀绝地解决从人工智能到人工智能的各种问题等角度出发，回顾了百度人工智能2019年的落地。

在加速工业智能的过程中，百度今年在云人工智能的道路上完成了一系列的进化。

剑意：云与人工智能的融合

清晰的思路和坚实的战略是将人工智能技术和解决方案系统集成到公共云服务的先决条件。与主要厂商相比，2019年百度在一系列战略锚和结构调整的基础上完成了云和人工智能系统的合并和升级，为一系列向B市场的开拓奠定了基础。

2018年12月，百度宣布将百度智能云事业部(ACU)升级为智能云事业部(ACG)，将资源集中用于“打大仗和硬仗”。这场艰难的战斗显然与百度在接下来的一年里在B2B市场的崛起相一致。这种结构升级也可以被视为2019年故事的起源。

此后，在百度的整体战略下，百度智能云逐步确定了自己的战略定位，完成了与人工智能技术系统的融合，将人工智能技术优势引入云计算服务系统，并向B市场发起了进攻。

7月3日，在2019百度人工智能开发者大会上，云人工智能成为主题。百度智能云确立了智能产业出口在百度人工智能战略中的地位。至此，百度成为第一家建立并持续推广云人工智能战略的云服务提供商，从而在汹涌澎湃的工业智能浪潮中占据绝对主动。

8月29日，以“产业化”为主题的2019百度云智能峰会召开。百度智能云提出了世界第一个人工智能产业化进程的公式：人工智能产业化=(智能计算*智能应用)智能生态，一口气发布了20个人工智能应用云服务产品和解决方案。这个节点确立了百度如何引领行业人工智能产业化的趋势，以及如何实现人工智能落地的策略问题。它已经将战略整合到产品和解决方案系统中，并对人工智能到商业智能市场发起了真正的冲击。

9月2日，百度发出内部信函，升级其“云人工智能”战略，宣布整合百度智能云和CTO系统，并在一年内提升智能云的地位。这一升级意味着百度的人工智能技术系统和云系统已经打通，云和人工智能的整合已经在百度系统内完成。至此，百度云和人工智能的优势已经完全融合，形成了一个坚实的结构，即在实施三峡中台战略过程中积累的底层技术能力已经投入到云中，百度的人才输出技术能力加快了技术的商业化，而百度智能云则引领了产业的落地。云的价值已经正式与人工智能系统整合，形成一个逻辑清晰、系统完整的输出系统。

然而，不断升级和清晰的战略，落入产品的现实，已经成为百度智能云2019的另一个方面：为人工智能应用构建一个完整的云融合基础设施。

(百度首席技术官王海峰表示，人工智能技术现在已经进入工业化大生产阶段。智能云作为一种载体，可以促进人工智能的登陆，加速工业智能的进程

铸剑：百度将人工智能锁定为工业基础设施

11月28日，市场研究公司IDC发布的《IDC MarketScape：2019中国AI云服务市场厂商评估》报告显示，百度智能云在人工智能技术、市场和业务方面表现良好，在能力和战略维度上都处于领先象限的领先地位。

结果的背后，不仅是百度智能云依托百度人工智能技术优势，形成高空出击。百度大脑以基础计算力和数据为支撑，以飞桨深度学习平台为基础技术基础，开启了人工智能产业化应用的所有相关流程，包括深度学习平台、通用人工智能能力、定制培训平台、部署与集成、应用技术解决方案。同时，百度大脑拥有完整的人工智能安全系统，确保人工智能技术的标准化、自动化和模块化。

(作为百度人工智能技术多年积累和行业实践的结晶，百度大脑实现了人工智能算法、计算架构和应用场景的集成和创新，成为“软硬人工智能批量生产平台”)

另一个关键点是，百度加快了云、数据、5G、区块链等技术与人工智能集成基础设施的建设，使人工智能进入企业应用具有完整的解决方案可行性。2019年，百度智能云将全面升级并完成六大工程平台，使人工智能能力形成技术的综合效应，通过工程解决方案真正渗透到高端市场。在真实的工业场景中，基于公共云应用的人工智能能力，企业有三种不同的应用需求：

1.云和边缘的多样化场景和集成：在人工智能时代，当企业应用云人工智能系统时，他们需要确保云、边缘和边缘的每个场景都有足够的人工智能计算能力来实现数据的自由流动和人工智能能力的广泛调用，这就要求云服务供应商在每个场景中提供相应的计算和数据基础设施。

2.行业级物联网系统要求：云人工智能进入行业时必须能够使用行业级应用负载强度，包括低响应时延、大数据负载、超大规模并发等。这要求云服务制造商构建行业级人工智能基础设施。

3.垂直行业和技术场景中的预集成应用：由于不同行业需要不同的人工智能解决方案和垂直功能，云服务供应商需要提供能够适应不同行业的人工智能解决方案

面对这三大需求，百度智能云加快了云计算基础设施的全场景覆盖、灵活性、高性价比、安全合规性和简单运维，使得云的基础建设更加符合人工智能应用的特点。到目前为止，百度智能云已经发布了260多个产品和近40个解决方案，帮助各行各业实现智能转型。云人工智能技术系统与物联网、区块链和边缘计算相结合，构建为金融、互联网视频、工业制造等行业服务的一站式服务系统。

在百度的智能云系统中，智能边缘、云全功能人工智能芯片、安全存储、一站式解决方案等云人工智能产品的综合系统已经形成，涵盖计算、存储、网络、数据库、中间件、服务器、安全等多个领域。228个人工智能功能以完整形式输出。

(百度副总裁兼智能云业务集团总经理尹世明：人工智能正在进入产业化进程)

人工智能走进了与世隔绝的行业，就像一座房子不能只有董亮的骨架，还需要砖和瓦、石头、家具和家用电器。今年，百度智能云在以云服务为代表的技术和解决方案系统中，为人工智能到B机房构建了一个完美而细致的建筑。现在当一个企业再次进入人工智能世界时，它看到的不是几块木头，而是一栋中国房子。

为了让人工智能的刀刃变得锋利无比，百度智能云构建了一个坚实、可靠、智能的云服务系统。通过将云和人工智能合二为一，人工智能到B的剑将被成功锻造。

试剑：行业渠道迅速成熟

经过战略和技术解决方案的快速迭代，百度智能云也将更加强调使用人工智能服务市场的能力，并在2019年向真正的工业空间迈进。经过大量案例建设和行业合作，今年百度智能云在人工智能服务企业市场的广度、深度和生态容忍度都有了显著提升。进入工业世界的百度智能云，就像一个在青山中一见钟情的男孩。在见到钱山之后，他现在知道了所有的大河。

从百度智能云的到B客户名单，我们可以清楚地发现这三个特点：

1.实现广泛的工业覆盖。云人工智能可以包含三大产业场景，互联网产业应用和智能视频组成的特殊应用，形成最全面的人工智能到B产业覆盖结构。

在百度智能云的服务案例中，在农业领域生成了病虫害实时监测地图，将农民的农药使用量减少了50%。在工业制造领域，成立了科技联合密集型研究团队和微智能制造团队，构建智能质量检测设备，解决了过去主要用“裸眼放大镜”检测的痛点。在大幅度减少质量检验员大量高重复性、高频率工作的同时，实现了成本降低和效率提高，设备投资回报率达到传统机型的6.5倍。百度智能云证实了人工智能在各行各业发挥着重要作用，这为向成熟时期的B发展奠定了前提。

2.百度智能云充分展示了其调用人工智能解决生产场景核心问题的能力，使人工智能不仅可以作为一个表层，还可以渗透到B端市场的各个位置。

很多人认为企业人工智能仅仅停留在以智能视频为代表的表面应用，很难渗透到行业的核心应用中。然而，百度智能云已经证明人工智能能够系统地、结构化地、深入地渗透到行业的核心需求中，成为生产力提升的主要计划。例如，在雅砻江“智能”水电站系统中，百度智能云辅助雅砻江水电布局的“泛在感知”、“边缘计算”和“动力脑”，实现无人值守、智能设备维护、智能预测和智能调度等。以及运行和生产场景的升级，从而提升水电站系统的多种能力，实现人工智能与工业的高度集成。i

3.充分尊重工业应用的特殊性，提供完善的解决方案服务，使不同企业的用户能够充分解决工业需求。

百度智能云的转B服务案例不仅可以容纳具有代表性的大规模政府和企业管理，还可以渗透到各个行业和地区的具体案例中，提供有针对性的人工智能服务，为众多垂直行业提供智能演进，实现实践与提炼的结合。例如，在2019年7月的百度人工智能开发者大会上，百度智能云和浦东发展银行推出了金融领域的第一个“数字人”员工——米乌拉。凭借其专业的财务知识和对用户需求的深刻理解，她为客户带来了全新的服务。在2019年百度云峰会上，百度智能云宣布开通数字人平台，希望更多行业能够定制自己的数字人，帮助企业打造品牌知识产权，一人服务1000万人。数字人已经从1发展到了n

(百度智能云已经向各行各业开放了它的数字人类平台。从左到右，紧随其后的是浦东发展银行的小浦、中国联通的数字人、风起云涌的人工智能主播肖飞和中国移动的在线移动宝贝)

在百度智能云将人工智能推至一个坚实的基础和toB获得一个立足点的旅程中，它的合作伙伴是一个重要和可靠的力量。12月18日，在百度智能云通道生态年会上，尹世明坦言，在人工智能推进产业化转型的过程中，依靠生态伙伴提升智能生态的动力非常重要，这将有助于我们实现人工智能各方面的产业化。

如今，百度智能云已经能够巧妙地利用“云人工智能”的优势来帮助合作伙伴解决实际问题。随着行业问题的一个接一个的拆解，人工智能到B的行业市场渠道已经逐渐成熟，为模型爆发提供了可能性。

舞剑：2020，风吹动智慧中国

李彦宏早些时候说过，人工智能，即使它只关注一个关键环节，解决一个痛点，也是一个巨大的工业机会，也将给我们每个人带来更好的生活体验。这个行业将会发生更大更深的变化。

这是对当今智能技术和工业世界之间关系的准确描述。在2019年，我们可以看到百度在思想、能力和案例方面都取得了很大的进步，正在全面开放。在这个节点上，我们可以看到百度探索智能中国路线的下一个旅程。三大趋势标志着百度2020年的发展方向：

1.垂直行业的智能化将成为一个巨大的机遇。

2.构成高级智能解决方案的云人工智能物联网将会出现，从而引发人工智能向生物智能市场的质的变化。

3.5G将继续推动人工智能向B市场的增长，百度智能云将迎来另一个历史性节点。

总的来说，2020年中国经济的总体形势将进一步增强人工智能技术提高质量和效率的能力。多技术合作、5G和垂直行业的想象构成了这一领域的跳跃节点。

回顾今年，百度在云人工智能的融合方面取得了许多成就，克服了许多困难，获得了比人工智能更多的东西：例如，与成千上万个行业的对话经验、合作伙伴的信任、用云人工智能促进社会发展和产业振兴的历史和社会责任。

艾到乙，窗帘刚刚拉开。今年，智慧中国已经从一个想法逐渐变成现实。这位探险家在半夜从黑暗中出发，高唱着歌大步走进了冉冉升起的太阳。

智能中国的时代已经到来。最近，北京下了一场久违的大雪。在瑞雪丰收之年，这场雪也可能是对中国工业智能的期望和承诺。

2020年是人工智能的好时机。