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百度在人工智能技术上又达到了一个里程碑。

继百度脑波之后，公共云服务用户的使用规模是业内最大的。在11月28日举行的百度大脑语音能力引擎论坛上，百度大脑宣布其语音能力每天被调用超过100亿次，在行业应用规模中排名第一。乌镇智库开发的系统《全球人工智能发展报告》介绍了人工智能发展的全球全景，在该系统的上一份报告中，百度在中国人工智能专利列表中名列前茅。

可以说，百度在人工智能领域的硬实力是突出的，人工智能已经成为百度搜索后留给市场的又一认知。那么百度的人工智能是强大的，在什么地方呢？就个人而言，百度在人工智能方面的硬实力在于它已经突破了人工智能的整个链条，大致可以从以下三个方面看出：

三个层次凸显百度人工智能的硬实力(1)百度大脑为数百万人工智能开发者提供通用工具箱

事实上，百度在人工智能领域的优势首先体现在百度大脑上。作为百度人工智能的核心技术引擎，百度大脑为百度及其行业合作伙伴提供了人工智能的核心能力，包括视觉、语音、自然语言处理、知识映射、深度学习等。使开发人员能够更高效地开发各种具有更强功能的人工智能应用，惠及各行各业，促进行业的智能化发展。可以说，百度大脑实现了开发者的内部提升和外部赋权，已经成为人工智能开发者可靠的通用工具箱。

以百度脑的语音技术能力为例，它是人工智能的重要能力之一，随着百度脑继续为开发者提供覆盖云、终端和核心的全栈、全场景的语音开放能力，开发者现在已经将其广泛应用于娱乐、金融、政务、社会福利等各个行业和场景。为行业带来成本的降低和效率的提高，为社会带来科技的温暖。正如百度首席技术官王海峰博士在论坛上所说：“人工智能技术的演进和产业授权正处于良性循环，相互促进，人工智能在应用场景中不断演进。百度的语音技术基于深入学习和工业应用的加速突破。它已应用于百度应用、百度地图、小音箱、百度输入法等百度产品，并通过人工智能开放平台使许多行业合作伙伴受益。百度的大脑语音能力每天被调用超过100亿次。”

正如我们所见，百度脑浆语音技术已经帮助创维终端和高端产品线增强了他们的高端能力。双方在电视领域达成合作成果，包括10个电视芯片型号、50个电视型号和2500万台电视机。与岳翎科技合作应用智能语音质量检测，将贷后人工投入减少了61.47%，有效实现了合规高效的操作系统，提升了客户体验。然而，从百度自身的业务来看，百度脑语音技术也广泛应用于百度产品中。例如，在小型扬声器方面，得益于百度脑语音技术的强大功能，小型智能扬声器已经连续两个季度在国内率先出货，其市场份额大幅飙升。

(2)飞行螺旋桨深度学习平台和自主开发的人工智能芯片扩展深度

除了百度的大脑之外，百度在人工智能领域的硬实力的另一个表现是，百度正在通过PaddlePaddle的深度学习框架加强人工智能的基础，不断扩大自主研发的昆仑和洪灏人工智能芯片，打破中国人工智能“缺乏核心和灵魂”的现实，实现人工智能的自主控制。

首先是飞桨的深度学习平台。百度在七八年前开始研发。现在，它已经发展成为我国智能时代自主可控的“操作系统”，使我们的人工智能基础更加坚实，并开始与fo提供的深度学习框架一起成为深度学习市场的主要参与者之一

从IDC的《中国人工智能软件及应用市场半年度研究报告（2019H1）》报告中可以看出，截至2018年11月，虽然谷歌天梭流和Facebook的开源框架caffe 2/Pytorch仍处于主流，但百度深度学习平台的市场份额也达到了8.6%。然而，在百度之前的Q2 2019年收益报告中，百度深度学习平台闫飞开发者的下载量在2019年第二季度环比增长了45%，这具有巨大的发展潜力，有助于百度其他业务的腾飞。

例如，在云服务市场的竞争中，IDC表示：“作为中国唯一拥有完全自主和深度学习框架的云服务提供商，百度智能云在机器学习和人工智能开发平台方面具有领先优势。它可以提供各种定制组件，以满足不同用户对数据预处理、特征工程和算法建模的需求，不断降低人工智能技术的应用门槛，并广泛增强开发人员的能力。”也正因为如此，百度智能云在中国快速增长的市场竞争中脱颖而出。在IDC的《IDC MarketScape：2019中国AI云服务市场厂商评估》报告中，百度智能云凭借其在人工智能技术和商业领域的优异表现，在能力和市场表现方面都取得了优异的表现，在领导者象限中排名第一，均居第一。在弗雷斯特的《中国计算机视觉公有云平台能力》报告中，百度智能云在计算机视觉的8个维度中排名第一。

其次，百度开始研究和开发人工智能芯片，并实施软件定义芯片的新设计理念。例如，中国第一个云人工智能全功能人工智能芯片“昆仑”——训练芯片昆仑818-300和推理芯片昆仑818-100——都是高效的(专门针对语音、自然语言处理、图像等进行优化)。)、低成本(在相同性能下成本降低了10倍)和易于使用(支持多种深度学习框架，如Piddle)；高编程灵活性；弹性支撑训练和预测)三大特点。远场语音交互芯片——百度洪湖芯片支持高精度超低虚警语音唤醒和离线语音识别，以及汽车法规标准。它可以应用于各种不同的场景，如智能家居和智能汽车。百度首席语音设计师雷佳表示，洪湖芯片将把语音识别错误率降低30%以上。

(3)贯穿人工智能产业化应用的全过程，实现生态建设

除了不断拓展人工智能技术的深度和为百度的大脑构建通用工具，百度还在人工智能方面积极推进人工智能的生态建设。通过为开发人员提供更好、更方便的开发工具，如百度脑5.0，它将所有与人工智能产业化应用相关的流程都打开了大门，成为一个“软硬兼施的人工智能生产平台”。已经为150多万开发商开放了220多项领先的人工智能技术能力，帮助各行各业的开发商快速调用人工智能能力，进而推动人工智能在工业、农业、天气预报、金融、医疗、城市管理等行业落地，从而实现工业生态建设。

例如，在医疗领域，基于百度脑语音自我训练平台，北京紫金宝贝科技有限公司开发的智能输入系统，经过语音识别模型的训练，识别率从80%提高到95%以上，包括对医疗行业中不常用词的识别，有效降低了医务人员的工作强度，提高了临床护理效率。然而，杭州环境气象中心的专家已经通过百度大脑的EasyDL定制培训和服务平台建立了一个能够智能“看云”的人工智能系统。经过训练，目前的系统已经能够自动观察和识别20多种云(识别准确率达到87.5%)，11种云(识别准确率达到85%以上)，以及雾、霾、尘、霜、冰、雪、雾凇、茶霜等天气情况，从而能够对天气进行测量。另一个例子是在农业方面，BOE植物厂基于百度脑的视觉技术、EasyDL、飞桨深度学习平台、EdgeBoard等人工智能产品技术，实现了智能水培蔬菜种植和农业专家经验的大规模复制。

构建人工智能的自主性和可控性是百度的准备，从百度的大脑到飞桨的深度学习平台，昆仑和洪湖的自主学习芯片，其开放能力使开发者能够构建人工智能生态，提升行业智能。所有这些都显示了百度在人工智能领域的卓越实力，当然这些也让百度在人工智能时代更加自信。

然而，在另一个层面上，百度正试图通过人工智能的整个链条来实现稳定的基础和蓬勃发展的分支。这也是人工智能领域的一项预防措施。

从乌镇智库的报告来看，全球人工智能竞争显然呈现出中美两级竞争格局。从长远来看，中国在人工智能(如过去十年世界人工智能专利的绝对数量，以及每百万人的人工智能专利数量正在迅速接近美国)和应用场景方面将有更大的潜力，这也将导致未来中美在人工智能领域的激烈碰撞。毕竟，美国此前已经将人工智能提升为一项国家战略，美国有线电视新闻网对此评论道：“特朗普签署了一项开发人工智能的行政命令，旨在提升美国在人工智能领域的领先地位。”

所以在这里，所有中国企业面临的一个真正的大问题是：当美国在人工智能领域对华为进行不合理的打击时，有多少中国企业可以在通信领域与美国像华为一样竞争？从现在开始，只有百度实现了从深度学习平台到芯片到技术输出和应用落地的自主控制。这也是为什么百度努力通过人工智能的整个链条是一种预防措施。然而，具有这种危机感的百度个人认为，它将在人工智能时代的竞争中获得更多。

作者：邻近章节[:ZLxgic公开号码：TMT317]，主要关注智能手机、人工智能、消费行业互联网等。