在钱包丢失的时候，除了收到快递，大多数人肯定已经有几天没有释放自己了。

因此，我们想谈一些相对严肃的话题，比如12月11日晚上一个小卖家的突然死亡。

11月10日，6年内获得11项红点设计大奖的中国杰出设计师沈文娇(音译)伏案工作。

当然，这条新闻甚至没有登上热门搜索榜的榜首。只有几个人抱怨他。因为他本可以凭借一个获奖的裸体衣架而出名，但是在被无数次复制和模仿后，他两年都没能保护自己的权利。他的商店卖完了，假冒产品在网络上很受欢迎。最后，他以工厂拖欠工资的失败而告终。

沈文娇的文章《原创已死》开启了中国原创设计的困境。但是两年后，歌手们就像昙花一现，侵权者仍然充满了深坑和深谷。难怪大V在社交网络——上直言不讳。中国不值得创新。

当然，这种“地图大炮”对普通人来说是相当无助的。无论在理论上还是道德上，公众和各种平台都支持和鼓励原创者。然而，在社会进步阶段需要克服的各种障碍不断地把奋斗者的身体推出去。

没有办法给他们穿上盔甲。也许很难找到一篇文章的最终答案，但我们认为是时候问这个问题并试图找到它了。

为了保存原作，艾说他“去了南方，又去了南方”

熟悉我们的朋友可能会怀疑他们是否会再次牺牲人工智能。事实上，在过去的一年里，我们听说过破解“假”应用程序，比如人工智能变脸、人工智能变声和人工智能写小作文。它不能帮助创作原创作品吗？

今天我们唱一首“反调”，来谈谈人工智能在保护原创性方面有哪些限制。

困难之一是收集原始证据不容易。如今，政府运营的版权中心和一些第三方版权网站都可以向《版权证明》申请一定金额的版权。然而，即使有充分的理由，收集盗版数据仍然很困难。

在各种展览中拍摄的照片，在互联网上被盗，而且，原创剽窃将在观看创作者的现场直播后首次发布。更普遍地说，许多设计师甚至不知道他们的产品是“假的”。例如，紫禁城的文昌产品在众筹阶段被模仿，并首先在网上销售。

机器学习能解决这个问题吗？答案是：是的，但不是必须的。

虽然图像识别算法可以在浩瀚的网络数据海洋中快速找到高速相似的图片，但无论是合法使用还是剽窃，都有一个复杂的判断过程，并且在整个网络上比较每件作品的成本太高。它不仅耗费大量服务器成本，而且在效率方面也不现实。

因此，不可能期望人工智能系统给出实时警告。看来“原不报，官不干预”的现状只能持续一段时间。

人工智能保存创意，第二个困难是剽窃判断

版权认证可以限制一些直接剽窃，但在大多数情况下，原创者将面临——“魔法变化”，这比直接剽窃更可怕。

在现有知识产权法的保护范围内，它往往是“只保护言论而不保护思想”。例如，香奈儿首先设计并领导了经典的小黑裙，但它不能阻止其他服装品牌制作小黑裙。它只能限制对方制作某种风格的黑色小礼服。同样，许多不能被暴露的创作也不能得到有效的保护。

因此，虽然深度神经网络可以通过迁移算法来判断两幅作品风格的相似性，但在很多情况下，即使两幅作品风格相同，画的内容也是原创的，不涉及剽窃。

(裸体衣架和他们的模仿者)

然而，即使是原创作品，也很难量化这种“定性标准”。侵权者可以把一些细节变成他自己的创意。尽管机器学习与肉眼相比可以快速识别出两部作品之间的细微差别，但是对“魔术ch”进行后续的版权保护是极其困难的

前面提到的沈文娇设计的裸体衣架已经在一些网站上看到了无数的“变魔术”版本，就连官方后台也很难完全去掉假货。至于著名的小说《鬼吹灯之精绝古城》，原作者天下霸唱曾带着《魔变》电影《九层妖塔》的制作团队出庭。花了四年时间才确定对方篡改原件，但赔偿只有5万元。

维权投入产出比相对较低，许多原创者只能选择在社交网络上“吊死人”和“吊死剽窃”，通过道德谴责表达不满。

原始保护的其他技术途径是什么？

我不得不承认现实是，尽管人工智能这一技术工具在许多领域发挥着非凡的作用，但在涉及“思想”的复制和盗版活动方面，它仍然非常不成熟。

这听起来有点悲哀，难道版权保护真的仅仅基于自我意识，没有有效的方法吗？

从某种程度上来说，这个测试问题就像是现代社会文明中书的结尾部分的一个综合问题，不能用一个单一的技术公式来解决。然而，引进新技术势在必行。然而，在这一时期，如何围绕原始保护构筑“保护屏障”是一门科技文明的艺术。

首先，新技术以交联的姿态形成合力。目前，市场上已经出现了一些基于区块链技术的版权平台，这给原创保护带来了新的希望。平台上的IPTM时间戳可以在注册和识别侵权时快速做出判断，并在上传时进行检测。万张图片最早可在2小时内产生检测结果，解决了“丢羊补牢”的尴尬。

然而，对于原始作品的注册，通常需要将电子证书与作者信息、原始内容和其他数据一起链接。由此产生的规模计算和成本压力是劝阻政策制定者和商业力量的主要原因。未来，随着深度学习算法对分布式空闲计算能力的部署和分配，在数字作品飙升的前提下，版权平台将进一步保证低成本、高效率的运行，从而增加侵权者的风险。

其次，技术已经成为协助知识产权案件进入司法程序的有效辅助工具。

虽然识别“思想”并不是人工智能的强项，但它却是提高司法效率的一把良药，可以直接解决原始权利保护的核心痛点：——难以识别、审判时间长、耗时长。

目前，智能司法可以通过机器辅助完成对材料特性等各种信息的全面采集、深入分析和自动比较。这些程序性和基础性工作解决后，司法人员可以从过渡的饱和和不堪重负的环境中解脱出来，将主要精力集中在复杂的环节上，如听证和听取意见，从而缩短案件周期，降低维权成本。

当然，最基本的事情是从源头上启用发起人。

机器学习不能感知“思想”，甚至不能模仿人类的作品，不管是图片还是文字都是非常基础的。但与此同时，它也能帮助原创者最大限度地发挥创意的价值和魅力。

例如，adobe创造的一系列黑色技术是“艺术家的必备”，可以自动帮助画家处理各种照明和铺垫问题。在有限元中建立三维模型可以在一分钟内完成渲染和其他操作。未来你在这些基本功能上花费的时间越少，你在避免人类设计师的“过劳死”上花费的时间就越少。竞争个人想法和创造性智慧的时代将会实现。

如今，随着人工智能、云计算和区块链等新技术的逐渐登陆，人们的生活正逐步走向智能问题。机器、社会和人类正在形成未来文明的新“铁三角”。这可能是一个新的悖论。只有机器文明的进化和祝福才能使人类的智慧和才华显得如此与众不同，值得赞美。