在康涅狄格的斯台普斯路径学院，萨米·迪恩娜，一个同学，由于胸闷突然咳嗽了几次。然后，学校屏幕上出现了一条信息——“检测到危险声音”。

她意外触发的设备是一个智能麦克风，一些学校和医院计划在最近频繁的校园武装暴力事件后部署它。它依靠算法在冲突暴力发生前识别压力和愤怒。

这也是安全保护。我们在中国校园看到的技术解决方案通常与摄像机、智能可穿戴设备(校服、手镯)等密切相关。

这两种完全不同的解决问题的方法引起了我们的好奇心。差异是如何产生的？

校园警报:幕布会在起飞前落下吗？

在佛罗里达州帕克林市的高中和其他大屠杀之后，美国学校越来越愿意接受报警器制造商的橄榄枝。美国国会去年还批准了超过2500万美元用于学校安全改善。一位分析师预测，教育安全市场将扩大至27亿美元，这也吸引了许多企业加入到新型报警设备的研发当中。

例如，美国一队公司与杰尼泰克公司和伦科公司联合开发了一种枪手检测系统，可以在尽可能短的时间内防止类似事件的进一步蔓延。韩国汉化科技公司(以前是三星的一部分)也推出了一种“尖叫检测”产品，用于识别枪声、汽车警报和碎玻璃，这种产品已经在许多美国学校使用。英国音频分析公司也向欧洲和美国的客户(包括思科的安全部门)出售他们的入侵和拍摄检测软件。

然而，在同样重视安全的中国学校，在过去两年里，很少听到来自报警器制造商的重大消息。

自2016年教育部提出智能校园规划以来，人工智能智能智能分析技术和传统视频监控已经成为主流，人工智能视频安全也成为主流。不幸的是，有了技术的祝福，“早期预警和及时预警”不再是报警系统的独特能力。在视频监控系统集成了音频检测和其他功能后，它可以毫无障碍地承担起这一责任，并且功能更进一步。

例如，可以通过动态视觉完成对人和特定对象的实时监控、分析和预判，并进行风险等级提示和预警。如果一个被监控的人多次出现在校园里，系统会自动提示是否有危险，公安和其他相关人员会进行询问，将危险变成隐形，这是依靠声音和传感器的传统报警器无法做到的。

听起来警报制造商被人工智能公司粉碎和分割只是时间问题。毕竟，谁不希望技术改造一步到位，越新越好？

事实上，这是真的。自2016年海康威士收购英国报警专家派若尼克斯(Pyronix)和大华(Dahua)接手ADT中国业务以来，“吃枣丸”的恐慌一直困扰着报警行业.

嘈杂的安全争端:又一秒钟的警报

尽管实际需求和人工智能的“政治正确性”决定了警报行业很难赢得人工智能制造商的优势。然而，在校园场景中应用计算机视觉、智能穿戴等隐蔽访问设备仍存在诸多争议，这也为传统报警留下了一个难得的窗口。

首先，数据范围太广。人工智能终端主导的智能安全的特点是广泛的数据收集和对生活细节的强大入侵。例如，一所高中以前为学生配备了电子手环，它不仅可以实时监控和定位学生的行为，还可以在许多场合检测各种数据和信息，如在课堂和日常活动中举手的数量，引起了很大的争议。美国的安全设备制造商和学校正逐步从防止大规模枪击转向监控未成年人吸烟和其他生活细节。

第二，它是技术的伦理矛盾。家长有权在孩子打瞌睡时报警，随时跟踪学生的动态和生理状况等，从而侵犯孩子的生命。例如，在买了漂亮的校服后，一些家长会开玩笑说，“我知道你现在会动你的脚趾。”，很容易激发逆反心理。哈佛医学院安全研究学院精神病学副教授南希·拉普波特博士在接受媒体采访时也表示，视频监控可能会导致学生越来越不信任和疏远的意想不到的后果。然而，如何确保学生的数据和隐私不会在云中被泄露和滥用，是一个社会问题，将继续被焦虑地讨论。

第三，部署的成本效益。尽管人工智能公司比一些报警公司更早推出智能视频安全产品，而且技术更先进，但人工智能公司在获得安全产品方面的经验相对较少。同时，人工智能企业的可视化硬件成本更高，云存储和处理分析视频数据的计算成本更高。因此，在要求较低的行业中，许多学校仍然会在综合考虑硬件稳定性、交付能力、性价比等因素的基础上，选择报警设备制造商的传统解决方案。

根据《2018年中国AI+安防行业发展研究报告预告版》，智能摄像头在安全领域的应用率仅为1%，在公安动态识别系统中的渗透率仅为0.4%。

因此，在对上述问题找到更好的答案之前，声音报警系统最有效和最基本的安全功能可能仍然在校园中占有一席之地。

从零开始整理旧山川:校园报警系统的老问题和新故事

再说一遍，报警制造商或报警运营商是否能从人工智能中获得校园安全的一部分？

我们把目光转回2014年。以报警制造商为代表，以校园一键报警系统为主导的应急系统已经成为整个行业的新趋势。

校园一键报警系统有点类似于紧急反恐报警系统。各地区学校尽早有相关要求和安排。起初，隐藏的紧急报警系统主要安装在机密的地方，如金融办公室。后来，随着许多中小学和幼儿园暴力伤害事件的发生，教育部、地方教育局和安全部门发布了加强校园和周边安全的通知。因此，以报警柱和报警桩为载体的可视紧急报警系统也得到了大规模应用。一键式报警与校园安全、应急反恐等措施相结合，成为报警行业拓展领地的新途径。

然而，这种模式的缺点很快就出现了。

首先是缺乏品牌规模效应。作为智慧城市建设的重要组成部分，科技巨头的技术实力和丰富案例更容易得到地方政府和学校单位的青睐，其他全方位的服务项目也可以在未来衍生出来。这种品牌效应和生态规模是分散而勇敢的中国报警制造商暂时无法实现的，报警系统的建设、测试和维护成本也很难同样降低。

第二是缺乏持续服务。从事报警行业的企业大多规模小，缺乏商业服务能力。此外，行业内没有统一的服务和收费标准。有些单位只想通过项目验收，满足政策的强制性要求。因此，安装的报警系统通常在两三个月后就没用了。

最关键、最普遍的问题是技术水平的提升难以满足用户的需求。无论是报警控制主机、前端入侵检测器、中央控制平台，还是报警服务系统中涉及的各种技术，很少或仅使用人工智能等前沿技术。

如开篇所述，在学校大声祝同学生日快乐就可以触发警报，但对一些成年男子非常激烈的言行却无动于衷，导致警报系统在实际操作中受到广泛质疑。三年后，花费22，000美元，新泽西的山谷医院决定逐步淘汰探测器。

造成这种现象的原因是多方面的，如报警板不能独立运行，校园智能流程中使用的系统由不同的厂商提供，使得算法在采集数据时无法共享，形成信息孤岛，从而阻碍了报警领域的数据分析。

另一个例子是网络报警服务企业缺乏数据挖掘、分析和利用的习惯和能力，技术维护人员无需对数据进行统计和分析就能判断用户误报的原因。因此，即使他们有特定的客户数据，但只保留这些数据，当地公安/公安部门也可以在他们需要时方便地供将来参考，因此他们很难利用这些数据，产生价值，或者根本没有开发的附加值。

然而，即使它有能力开发智能算法并且缺乏足够的训练数据，也很难获得高性能的入侵检测算法。例如，美国的一些学校和医院已经使用了声音情报的入侵探测器。该设备的核心是机器学习算法，可以分析声音。然而，相对高的音调，如咳嗽，通常等同于攻击性。

(音乐学院的学生正在为入侵探测器测试录制音频培训材料)

2007年，Sound Intelligence在荷兰格罗宁根市中心的11个地点安装了探测麦克风，并将探测结果与警方的袭击报告进行了对比。结果“令人印象深刻”，以至于荷兰警察局、荷兰铁路公司和两所监狱都认为该设备“至关重要”

展望这条技术路线，人工智能将继续引领报警行业的升级浪潮。一方面，它将提高检索效率，并且该算法能够以结构化的方式处理声音和红外等数据。同时，它将提高识别的准确性，减少人工成本和误报。如果我们朝这些方向努力，或许中国校园里的警报行业仍有“复兴”的可能。

然而，对报警系统的艰难探索也提醒我们，盲目打人工智能鼓和口哨的起步阶段已经过去。面对复杂的形势，技术能够解决的问题仍然有限。然而，随着人工智能技术逐渐走向工业化和智能化，人们开始越来越关注技术改造的性价比、可行性和新伦理等一系列着陆问题。

在这种情况下，为人工智能寻找盟友，并与传统企业一起拼出一个拼图，已经成为一件“超越思维，活在其中”的事情。