可信人工智能时代与无轨迹变化的JD.com

尽管今年乌镇会议的主角仍然是“互联网”,但毫无疑问,这些互联网公司正在迈向新的技术高峰。人工智能是一个重要的方向。从深度思维使用AlphaGo以深度学习打动世界的能力,到脸书、百度、微软、JD.com和其他中外制造商竞相建立研究机构,结果经常出现在顶级会议上。科技互联网企业丰富的数据、计算能力的积累和人才储备,使其成为这一人工智能发展周期的重要推动者。

一项技术的完整开发周期通常要经过学术研究和开发、推广和再突破的过程。现在全世界对人工智能的期望是让它真正深入现场,改变社会和经济发展的效率。全社会对人工智能的关注已经从“多好”变成了“多有用”。在人工智能技术的应用方面,京东集团副总裁、京东人工智能事业部总裁、京东人工智能研究所所长周博文博士在会上提出了——可信人工智能的新概念,强调未来十年的智能经济“从信任开始,优于模式”。

信任这个词会是帮助人工智能应用利用社会和经济发展的关键支点吗?

解决信任危机是技术改变世界的第一步。

回顾过去,几乎每项技术在其发展过程中都将遭遇“信任危机”。似乎人们曾经认为照相机会偷走灵魂。当第一条电话线在光绪建成时,普通人甚至认为住在电话线附近会遭受“厄运”。

当然,在科学技术教育水平普遍提高的今天,人们对技术的信任早已超越了“形而上学”,开始关注一些更实际的问题。例如,人工智能技术在真实场景中的表现是否和在实验室中一样好,在长期应用中是否能保证稳定的性能和无错误;该技术的应用成本和门槛是否过高,不会造成社会经济发展的不公平;以及技术本身是否可以解释,技术供应商是否有能力承担相关责任。

近年来,相关讨论也层出不穷。例如,由李菲菲在斯坦福建立的“以人为本的人工智能研究所”正在关注许多类似的问题。周博文博士指出,公平性、稳健性、价值一致性、可再现性、可解释性和可问责性是可信人工智能的全球共识。

当人们开始将一项技术考虑到信任的程度时,这也意味着该技术的应用越来越深入,从简单的“名列前茅”和“吸引优秀人才”到获得资本关注,再到发展以提供可靠的技术服务来赢得客户的选择,正如周博文博士所说,“从以资本为中心到以价值为中心”

这一变化对整个社会来说都是好消息。无数次出现在科幻小说中的技术终于开始进入改变世界的舞台。然而,作为科技互联网企业背后的驱动力,智能经济核心驱动力的变化往往意味着发展模式的“轨迹变化”。许多企业不得不从盲目追求技术高度转向考虑全面诚信。

京东,哪个不需要换轨道

然而,JD.com是一个不需要改变轨道的典型企业。在进一步解释这一观点之前,我们可以先看看可信人工智能的来源。

简而言之,我们可以将这种能力来源分为三个层次:技术、经验和概念。

在许多情况下,人工智能技术的健壮性和可复制性基本上取决于人工智能技术本身的能力是否足够强大。以广泛使用的图像识别为例。该算法能否在不同角度、清晰度和光照条件下识别目标取决于图像数据的积累。如果某个领域的数据普遍短缺,就需要依靠图像增强和其他技术来创建数据。总之,人工智能的技术能力是信任的基础。如果技术本身不太难,经验和想法就不能发挥作用。深入现场时,考虑的是服务企业的经验。我们是否了解不同行业的需求并对技术进行调整,我们是否有能力向行业用户解释技术,我们是否能够平衡行业用户应用技术的成本和收益……这些认知往往需要经验积累。最后,当然,有一种观点认为,如果技术提供商本身不具备技术公平的价值,人工智能的发展可能真的会像许多人想象的那样导致贫富之间的巨大差距。

作为一个不需要改变轨迹的企业,我们可以清楚地看到京东这三个层次能力的积累。

首先,从技术能力的角度来看,当JD.com去年正式开放其人工智能技术平台东大时,京东自己在人工智能技术方面的发展逻辑也非常清晰。IBM沃森集团的前首席科学家周博文博士领路。何晓东和梅涛分别在语音、语义、自然语言处理和计算机视觉领域得到了介绍,进一步巩固了对JD.com人工智能的人才支持。全球已经设立了四个研发中心,包括硅谷、北京、南京和成都,这使得东大能够逐步建立自己的技术高地。加上京东电子商务起步时积累的数据优势,它们足以为可靠的人工智能提供可靠的技术支持。

这必须是京东自己的服务经验,可以帮助京东积累可靠的人工智能能力。看看京东集团旗下的一系列业务:电子商务、金融、物流、医疗、保险、海外市场等等,它们都是以服务为导向的。对于不同场景的挖掘,一方面为行业用户甚至个人用户打开了京东的直接入口,方便京东向其中输入丰富的技术能力;另一方面,JD.com也将知道他们的真实情况:不同行业需要什么样的帮助,他们有什么样的技术应用条件,以及他们能负担多少费用。在这一积累的基础上,JD.com可以最终确定智能互动RPA、视频物联网和智能供应链这三个核心业务方向,并针对不同场景提供有针对性的输出能力。

在发展理念上,国家人工智能治理的新一代专业成员周博文博士强调了基于《新一代人工智能治理原则—发展负责任的人工智能》的八项原则,包括和谐与友谊、公平与正义、宽容与共享、尊重隐私、安全与可控、共担责任、开放合作、敏捷治理。将它作为衡量所有行动的基准。

随着人工智能迅速走向现实世界,JD.com正在为未来十年做充分准备。值得信赖的人工智能的标准形式体现在它的技术能力本身,技术与整个世界相结合的方式,以及允许用原则来衡量这一切的游标卡尺。

梯子制造者的模式和情绪

那些成功建立信任的技术最终会走向何方?抬头看头顶上的灯,触摸我们身上的廉价衣服,我们会发现那些有足够影响力的技术最终通过颠覆生产效率而转变为革命,这将在100年后继续造福于世界,一系列技术序列被向上推,推动着整个世界继续前进。

从科技互联网企业的角度来看,当工业互联网成为一个重要的目标时,工业用户将成为他们重要的服务对象。医疗、教育、金融等不同行业最终面对的服务提供商都是像你我这样的普通人。这也是人工智能需要向值得信赖的方向发展的另一个重要原因。除了进入真实场景和推动社会产品的发展

例如,在京东的智能供应链系统中,可以帮助小型和微型企业准确估计销售规模。即使是小餐馆也能保证食材新鲜,增加营业额。目前,零售业已经进入下半年。人工智能可以为每种商品匹配一个人工智能助手。根据商品的不同色调和特点,人工智能助手可以匹配最合适的用户,从而减轻用户的认知负担。东人工智能基于自然语言处理技术创建的药学知识地图可以帮助医生和患者更安全地使用药物。对于让很多人感到头疼的垃圾分类,JD.com人工智能通过图像识别技术找到了突破口,将“垃圾识别算法”打包成垃圾分类API和小程序,帮助人们解决棘手的垃圾分类问题。此外,人工智能与物联网和区块链的结合,还可以使农产品流通的全过程可视化和可追溯性,从而缓解人们对食品安全的担忧。智能客服对四川方言的理解不仅能让用户感觉更友好,还能扩大自己的服务群体,让普通话不太标准的用户也能享受到人工智能带来的便利。

对于行业用户来说,人工智能信任可能是一个系统的考虑方案,但对于消费者来说,人工智能信任来自于每一个微小经验的积累和细节的增长。这种信任不仅缩短了人与技术之间的距离,也拉近了人与人之间的距离。人们可以相信小商店里食材的新鲜度、他们商品的安全来源以及商家提供的智能客户服务。大多数时候,效率的变化始于相互信任。当人们不再反复怀疑和验证时,生产力和商品之间的流通就会变得更加顺畅。

今天,当我们谈论人工智能时,我们实际上是在谈论工业革命和改变世界秩序的机会。

对中国来说,这是我们第一次为即将到来的工业革命做好充分准备。我们要建造的人工智能不仅仅是一座宏伟的“学术殿堂”或一座坚固的“经济堡垒”,而是一座可以穿插于所有建筑之中并不断向上发展的阶梯,让每一个普通人、每一个行业乃至整个国家都能登上阶梯,走向一个更加光明的地方。

制作梯子最重要的是保持人们的信任,并迈出梯子的第一步。这是像京东这样的梯子制造商的模式和情绪。