有两种创新值得注意，一种是对未知的探索，另一种是对已知的颠覆。

前者，现在常常由人工智能带给我们惊喜；后者，也许更多地来自对信通技术基础设施常识的改写。

例如，今年秋天，许多人可能不认为数据库给我们带来了很多惊喜。例如，9月30日，华为高氏数据库宣布，该公司率先通过了中国金金融业标准合规性试点评估。10月2日，蚂蚁金服宣布，通过研究关系数据库海洋数据库，蚂蚁金服已成功超越TPC-C。

你知道，作为计算和智能的最基本支持，数据库可以被称为数字时代的钢筋混凝土。然而，在我们的认知中，这些“建筑材料”似乎是通过海洋运送给我们的。然而，今年秋天，一系列事件将国内数据库的概念带回了我们的视野。

虽然今天全球数据库行业处于相对平缓的发展周期，但是一些新的参与者、新的趋势和新市场的开放给这个重要的领域带来了新的味道。

阿里的海洋基地、华为的高斯数据库和许多初创公司的数据库产品在过去两年里不断升温，这向我们展示了中国在数据库领域实力的崛起。

即使中国玩家赶不上数据库的黄金时代，他们也能创造出热爱数据库的心情。

在对数据库的热爱中

曾几何时，我们认为只有少数欧洲和美国公司能够提供数据库。甲骨文、IBM和微软的市场细分似乎已经成为我们心中关于数据库的“常识”。当一个新名字出现时，我们下意识地怀疑，并谨慎地怀疑它。

然而，我们不妨反过来想。这一领域开始出现各种新趋势，而且这一行动的主要特征大多来自中国，原因是数据库行业作为一个极其重要的基础设施，正在迎来一个新的变革节点。变化就是机会。中国的基础软件生态已经看到了在变化中改变其地位的可能性。

今天数据库的具体变化是什么？我们可以从大到小一步一步地检查这个问题。

首先，它是全社会的智能需求，带来了一系列的挑战，如数据量的急剧增加和数据流通效率的加快。这些挑战要求提升数据库本身的承载能力、能效和可靠性。与此同时，它们也给智能技术带来了新的挑战，以祝福数据库本身。

其次，异构计算和全云的转变对数据库提出了多种集成和迭代交付方法的要求。在云数据库兴起的同时，它也面临着如何应对非云用户数据库需求的新问题。

就行业而言，我们可以看到传统企业，特别是大型政府企业和电信、金融、安全等特殊行业，正在成为数据库的新用户和新市场。他们的特殊需求往往无法由国外主流数据库满足，需要技术升级和自主可控的双向覆盖。

最后，OLAP也是分析数据库的崛起和持续增长，使得国内数据库有可能探索细分领域的领先优势。

在多变量的催化下，数据库迎来了新的繁荣。即使争议被消除，行业的进步和创新被关注，也足以证明这是一个独立数据库充满活力的时代。

一次测试，一次会议

如果TPC是行业中一条古老的赛道，它类似于终端设备的“运行点”，代表数据库的昨天。那么结合行业的数据库测试可以说是数据库的未来。

例如，不久前，9月30日，华为高氏数据库宣布率先通过中国金金融行业标准合规性试点评估。基于华为鲲鹏处理器和x86的高斯数据库通过了测试，所有82个测试项目都“符合”。

华为高斯数据库分为OLTP和OLAP数据库产品。其中，OLTP自研内存数据库开发于2007年，在电信领域大规模商用。在此基础上，我们将提升磁盘引擎和分布式能力，与肇兴银行共同创新至2019年5月15日。另一方面，早在2011年就开发了高斯数据库的OLAP数据库。它基于PostgreSQL 9.2单机数据库引擎。它支持SQL引擎和MPP架构。与工行联合创新，然后延伸到金融、政府等行业场景，实现大规模业务。然而，这次高斯数据库联机事务处理数据库参与了测试。

为什么这个测试非常重要？

众所周知，金融业的数字化和智能化对社会发展具有重要意义，但这一领域具有不可动摇的特点。中国黄金郭盛认证中心是中国首家从事国内金融服务和产品质量安全管理的专业认证机构，经国家认证认可监督管理委员会批准。高斯数据库通过的测试是中国金融行业探索数据库标准的第一场战役。可以说，信息和通信技术基础设施和金融业在这方面携手面对时代。

根据金融行业标准《分布式数据库技术金融应用规范（草案稿）》和中国金企业标准《分布式数据库技术金融应用检测规范（试行）》的相关要求，本测试涵盖了金融级数据库所需的环境构建、环境监控、语法支持、安全支持、扩展、性能、容灾等关键能力测试。测试结果表明，高斯数据库在华为TPC-C标准下，基于泰山服务器的16个节点进行测试，性能达到1000万吨/年。在分布式环境中，高斯数据库的性能缩放比超过0.8。这表明华为高斯数据库的功能性、安全性和稳定性满足规范要求，在银行批量结息业务和银行信用卡生成授权业务等场景中实现——高斯数据库的性能领先，真正成为金融业时代的数据库选择。

新兴数据库和关键行业的结合催生了数据库行业发展的另一条道路：新用户、新需求和新数据库，它们在此时相遇。

金融与电信华尔兹

在符合中国、金、郭胜金融行业标准的试点评估中，高斯数据库通过了高性能、高可靠性、兼容性和异构数据库迁移能力的金融级测试。可以说，它已经通过许多困难和障碍证明了自己。

然而，这种模式实际上显示了这样一种逻辑变化：当传统企业的核心业务转向全云、智能和高数据可用性时，前提必须是信通技术基础设施能够满足其行业的独特需求。

从需要重新定义数据库开始，这是时代留给行业的最大挑战，也是核心机遇。

在电信和金融行业尤其如此。我们知道这两个行业对风险的容忍度非常低，对数据可靠性和安全性的要求几乎苛刻。同时，他们有大量的数据要处理，并追求数据库的极高性能。另一方面，电信和金融行业的信息成本压力很大，数据库的扩展和迁移会带来很大的挑战，简单而温和的开发模式，降低数据运营成本的要求是常见的。

已经通过金融行业严格测试的高斯银行，事实上已经在现实中与这两个“重量级”行业跳了优雅的华尔兹。

在与招商银行的合作中，高斯数据库通过改进传统的划分数据库和表格的方法，帮助客户建立一个金融级的分布式数据库。该系统基于高斯数据库，具有高性能、高可靠性和操作简单的特点，满足了招商银行金融领域核心交易系统数据的高可用性。GaussDB首创的Switch Turbo技术可以在数据中心内实现二级故障转移，比同类产品的故障转移持续时间要短得多，并且可以尽可能缩短数据库故障造成的业务影响。

自2018年4月以来，高交会已投入10套生产服务，如招商银行综合支付交易、信用卡重资产营销、金融技术项目、风险预警平台等。其中，不仅包括综合互联网服务，还包括金融科技领域的业务创新。

在电信领域，高交会与山东移动的合作非常典型。在操作系统中，长期存在数据库并发性差、兼容性差、能耗高等问题。随着数据量的持续增长，这些隐患可能会导致运营成本和兼容性成本的滚雪球式增长。与此同时，旧系统与云和智能的不兼容也成为电信运营商发展中的一个关键挑战。

基于高斯数据库，华为帮助山东移动建立了一个全新的数据解决方案。它应用了非自适应的高斯数据库、SQL、PL/SQL以及自定义函数的无缝对接。可实现本地高斯数据库一体化主从集群模式，业务演进顺畅；同时，实现了二级异构同步和实时接管，从而实现了数据库的高可用性。

借助该解决方案，山东移动的数据级功耗降低了20%。平均运行维护成本降低30%；总体拥有成本节约17%。基于高斯数据库的生态开放性和兼容性，可以实现无学习成本的应用开发，为后续的平台演进奠定基础。

金融和电信业之间的这种华尔兹是在时间沉淀的背后。在高智能、高性能、高可靠性和积极创建相关生态的特点下，高斯数据库已经成为传统核心业务数据库的核心选择。一位业内人士告诉我，大型政府企业采购数据库长期以来面临的问题是，出于安全考虑，它们希望购买独立品牌，但国内数据库的性能长期达不到标准。

高斯数据库的出版播放了一首新的舞曲。

高斯数据库，新角色

如果高斯数据库带来的最重要的变化是什么，那么我们可以回忆一下数据库给我们带来了什么样的刻板印象。

当我们想到甲骨文时，我们想到了大量的代码和巨大的全球生态。与此同时，作为底层软件的甲骨文也是冷漠和沉默的。它只能让技术人员向自己学习，但不会为垂直行业和企业提供任何改变和适应。它就像一个平静的湖，永远不会是一条和你一起成长的河流。

这是欧美主流数据库的共同特征。同时，在工业智能时代，数据库暴露了世界的弱点。

随着数字经济的快速发展以及不同行业和产业结构之间对智能的差异化竞争，数据库不再仅仅是一个固定的组件，而是解决方案的关键部分和企业酿造数据生产力的核心引擎。这就要求数据库必须了解并适应这个行业，而不是静静地等待一万人来到韩国。

这是高斯数据库提供的新变化：数据库的一个新角色，它积极理解行业，理解场景，并解释传统行业的核心。

这一特性反映在高斯数据库与异构计算和数据架构的高强度兼容性上。它还反映在整个过程人工智能的增加上，允许原生人工智能能力引导数据库搜索性能、可靠性和安全性的新记录。这更多地体现在从华为自身业务出发的验证、生态联合创新，最终走向对产业需求和产业场景的高度理解和差异化整合。

在未来，我们可能会重新检查和定义什么是数据库，它来自哪里，它在一个巨大的智能系统中的去向，在数千个行业的数据流中，在无数开发者对数据库的不同使用中。这种新理解的开始在于打破几十年来的数据库惯例，从行业场景、底层技术和智能趋势的角度重写符合大趋势的数据库。

高斯数据库正在探索让数据库扮演这个新角色。当无数行业逐渐开启数据智能的萌芽时，真正属于数据仓库的是爱的心情