中国有多少行业？

据统计，中国工业分为15大类，921个主要行业和10多万个分行业。这些行业中有多少可以应用人工智能技术？

到现在，答案基本上已经成为共识：每个人。

然而，事实上，从“理论可以”到“已经可以”，还有很长的路要走。此外，这条路似乎总是处于一种模糊的状态。

上周，华为的全联网会议是一次屏幕截图。但是，内容真的太多了，难免有点刺眼。例如，您可能没有注意到，与人工智能登陆行业密切相关的华为云，在为期三天的2019年华为全连接大会上，通过一系列行业解读和大片发布，实际上回答了人工智能行业如何从“理论可能性”走向“实际应用”的问题。

将这些版本串联在一起，我们会找到一个工业人工智能的公式。华为云的各种人工智能行动都是基于这个公式的答案，允许工业服务发展和人工智能开发完全升级。

智能时代的这个关键公式也是为什么“人工智能时代选择华为作为云时代”的答案。

工业人工智能

从逻辑和理论能力到实际应用中的整合和相互促进，今天的人工智能和10万个行业故事真的只写了几个开头段落，甚至连前言都不完整。

华为云业务总裁叶正赖在全连接会议上谈到这个问题时，用了“裂谷”一词来描述人工智能商业着陆的现状。他发现，目前中国排名前15位的企业客户使用超过70%的人工智能计算能力。今年，世界上只有14%的企业部署了人工智能技术。既然人工智能如此有用，为什么不使用它呢？

(华为云布总裁赖)

郑怡来提出了人工智能与产业融合需要解决的四个主要问题：清晰的业务场景、触手可及的强大计算能力、不断演进的人工智能服务、满足相关组织和人才的适应性。

基于工业逻辑，这四个元素实际上可以分成两半。其中一半是上游，即人工智能开发工作。下半部分是人工智能和工业的结合。上游更多的是提供技术和基础设施，而下游是发现和解决成千上万个行业中的具体问题。

回到叶正提到的四个要素，我们可以将业务场景和组织变化分类为行业对人工智能的准备。这需要不同角色和产业生态之间更紧密的合作，与产业智慧和场景的紧密结合，不断演进的人工智能服务，以及解决差异化需求的其他条件。当然，华为云已经在行动，而ei系统的建立和发展就是针对这个方向的。在这次全连接会议上，华为云正式发布了EI工业代理，也是为了解决AI技术渗透到工业领域的问题。

在这里，我们把问题推到下游。因为上游是人工智能集成产业的基础，所谓的基础是不稳固的。今天，当许多企业面临人工智能时，他们实际上还没有达到深入场景创新的阶段。刚刚认识到人工智能从训练到部署的难度，他们立即决定“从引进到放弃”。

回到四大因素，上游产业需要的是三大问题：可及的计算能力、持续进化的人工智能服务和人才的生态培养。

这一逻辑实际上是很好理解的。如果一个企业想要使用人工智能，那么三个基本条件是：知道人工智能的人，知道人工智能的人能够快速达到标准并完成工作，并且工作有足够的计算支持。

因此，我们可以推出行业人工智能的行业基础，它取决于以下公式：人工智能人才储备人工智能开发服务人工智能计算力>企业综合成本预期。只有这样，人工智能才能迈出进入企业的第一步。

如果工业人工智能的下游是10，000人解决的10，000个问题，而上游是一个人解决的33，354个问题，那么核心就是如何实现全周期人工智能开发者升级33，354。这是华为云需要自己解决的问题。

这是华为云的行业观察和理解，也是华为云在人工智能道路上的行动指南。在全连接会议上，我们可以发现华为云正在做的是提供人才、开发服务和计算实力，每个环节都有一个“加速度”。

三管齐下的方法是人工智能解决这个问题的正确方法。

一起奔跑，一起燃烧，拥有肥沃的土壤，拥有开发者

为了促进行业内人工智能效率的提升，首先要做的是接纳更多的人工智能开发人员加入行业并激活人才库的变化。

这件事需要的不仅仅是一个工具，而是一个行动。因此，我们已经看到，在全连通会议上，华为正式向开发商发布了沃土计划2.0，宣布未来五年将投资15亿美元。其中一个非常重要的部分是吸引企业和个人开发者加入人工智能发展生态，成为华为云在推广普惠人工智能方面的生态合作伙伴。

(华为云代产品和服务CTO张顺茂)

为了满足开发者的实际需求，沃土计划2.0建议根据开发者和人工智能技术之间的理解、学习、构建和上市的不同阶段，优化相应的流程，提高社区质量，并合理分配资源。对于人工智能开发人员，有针对性的培训卡、云服务凭证、开放实验室、培训和认证服务、开发人员竞赛等。将用于建立一个从技术、生态到商业闭环的全链使能系统。

从沃土计划2.0到华为云使能人工智能开发者的具体行动，我们可以看到，大量产学研一体化、业务闭环建设和开发者使能的实施方案正在陆续出台。此次全连接会议举办了华为云垃圾分类人工智能大赛、华为云杯无人机大赛决赛等活动，并发布了华为人工智能系列的第一本专业参考书《昇腾AI处理器架构与编程 深入理解CANN技术原理及应用》。这一系列的行动本质上是与人工智能开发者建立一个生态社区，帮助他们更好地理解华为技术和华为云人工智能。

计算力美学的开端：910的崛起开启了人工智能计算力的循环

人和计算能力是人工智能发展的两端。人才有沃土，什么是计算力？华为云的答案是暴力。

在全连通会议的第一天，华为发布了基于阿特拉斯900的华为云EI集群，这是宇宙中人工智能计算能力最强的“大家伙”，它可以计算恒星、探测地球、计算基因并执行人类计算和智能史上最困难的任务。

也许华为云ei集群不是普通人工智能开发者需要使用的能力。然而，它的出现确实帮助华为云占据了人工智能暴力计算行业的制高点。从8月份登高910投入商业使用到现在，我们可以看到一系列基于登高910的功能和服务已经涌入华为的云系统。这种变化已经发生并将继续发展。

在升序910的EI训练集群的基础上，Atlas800 AI服务器和Atlas300训练卡相继加入华为云系统，大大突破了AI训练的关键计算能力。高性价比、高密度、高并发性且无需等待很长时间的人工智能培训正在进入开发人员的世界。

人工智能的发展是一个万花筒的乐趣，但人工智能培训只强调两个词，那就是暴力。在一系列硬件准备工作完成后，华为云引发的人工智能计算能力激增已经进入倒计时。

装备自动武器的超自然战士：模型艺术2.0使发展发生质的变化

为什么人工智能的开发很累人、麻烦而且效率低下？大多数行业和企业都听它的，当它被使用时就会崩溃？这里的原因既不是天赋的懒惰，也不是计算能力的局限，而是以深度学习为代表的新方法造成的“人工智能原罪”，运行在原始的编程语言上，缺乏工具性的开发土壤。

大量冗余和重复的训练数据标注、长时间低精度黑箱训练、模型版本管理混乱、推理部署后无法落地的各种兼容性问题是人工智能发展的真实状态，也是人工智能难以进入行业的最复杂问题。

为了解决这个问题，需要对人工智能服务进行持续的迭代升级，以通过基础设施的演进来提高开发效率。华为云EI服务产品部总经理贾宣布推出一站式AI开发管理平台ModelArts 2.0来解决这一问题。

(贾，华为云耐服务产品总经理)

如果华为云的人工智能行动是为了解决拆除后人工智能发展的所有问题；模型艺术2.0是为了解决人工智能开发过程中的所有问题。

我们知道人工智能开发需要经历数据准备、培训、模型管理和推理部署四个阶段，模型艺术2.0已经为所有四个阶段发布了10多个新特性和服务，包括智能数据筛选、智能数据标注、智能数据分析、多模型自动搜索、模型艺术软件开发工具包、图形神经网络、强化学习、模型评估/诊断、模型压缩/转换、自动疑难案例发现、在线学习等。涵盖人工智能模型的整个生命周期。

从去年模型艺术的发布开始，这个平台的定位是使用数据自动化和模型管理能力来开发人工智能开发工具箱，从而解决人工智能开发完全依赖编程能力和残酷输入的问题。在今年的升级中，智能技术的应用和更高的综合自动化程度形成了两条升级曲线，从而智能地处理了人工智能开发中浪费人力的工作，并折叠了需要更多编程能力和更高阈值的工作自动化。

这种升级考虑了不同人工智能开发人员的具体需求。武林专家可以将ModelArts 2.0作为一种法宝来分享他们的作品，提高开发的针对性。新手也可以使用模型艺术2.0来直接开发和理解人工智能开发。它可以被称为全自动武器。

凭借其神奇的技术和全自动的消防系统，堪称中国队长严的标准。

让我们举几个例子来看看模型艺术2.0是如何给开发带来质的变化的：

1.数据处理中有智慧的祝福。

数据标注和预处理是人工智能开发中最复杂的过程。虽然一些半自动工具可以提高开发人员的注释效率，但是如果在它们之间混合了无效数据，可能会降低训练的准确性，并且可能会产生负面影响。为应对这种情况，模型艺术2.0升级了智能数据过滤功能，并使用人工智能自动过滤和过滤出对训练模型无效的数据，如散焦、过度曝光、不符合训练要求等。此外，模型艺术2.0还升级了混合智能标记和智能数据分析的能力。让人工智能帮助你准备训练人工智能的数据。有一种奇妙的和谐感。

2.人工智能培训，从传统到现代。

在人工智能的训练过程中，如何提高训练精度一直是测试开发人员的核心问题。然而，通过华为云的原始多搜索技术(集成了自动数据增强、超参数自动搜索、神经网络架构搜索等技术)，模型艺术2.0可以帮助用户快速构建人工智能模型，并在精度性能上超越行业。这个极其简单的高智能训练项目可以说是将传统训练转变为现代训练。

3.新方案包的模型管理和集成。

面对人工智能向工业发展的趋势，它可能会经历复杂的模型管理工程和高精度、高安全标准的版本管理。模型艺术2.0还升级了它丰富的评估界面和可视化能力，这样人工智能模型就可以一目了然，并且一旦被管理就不会再遇到混乱。

4、推理部署，产业层面必要的能力进化。

在人工智能部署领域，模型的持续进化和持续学习实际上是工业应用的基本要求。在工业人工智能场景中，模型必须具有持续增长、迭代和平滑过渡的能力。为了解决这个问题，ModelArts 2.0行业开始自动发现疑难案例，结合在线学习方法，打开运行状态和开发状态，允许模型随着数据的增长而变化，这也意味着模型可以继续在线学习和进化。该功能已在华为云自驱动云服务Octopus上试用，它也向我们展示了以下方向和目标

自动化和集成的深度使得人工智能的技术困难被克服，人工智能得到了真正的应用。先进的智能，让人工智能技术做到减轻专家的工作负担，让人类智能回归创造和创新，让人工智能深入发展。两者的相遇，使得人工智能的发展真正发生了质的变化。

华为云人工智能：当时为什么是正确的？

让我们回到最初的公式，我们可以看到EI培训集群、沃土2.0和模型艺术2.0指出了AI开发人员需要升级的三个关键点。三者的结合引发了人工智能开发时间成本的质的变化。

授权人工智能开发者意味着通过人才合作和组织引进更多的人才和缩短项目时间。

基于升序910芯片的人工智能计算能力云服务将带来更多的人工智能计算能力，实现更短的机械训练时间。

模型艺术2.0的工具箱已经完全升级，降低了人工智能整个过程的复杂性，并实现了更短的人工开发时间。

所有时间的缩短最终将意味着工业可行性的提高，人工智能开发基础设施将在效率上实现整体创新。当人工智能进入成千上万笔交易时，它将不再是一个不可执行的选择。行业和企业可以专注于业务闭环和创新价值，而不是在人工智能发展的时间迷宫中摸不着头脑。

成为普惠人工智能的朋友和用户的朋友。华为云对这一公式的真正回答是，行业人工智能正在生产率方面做出质的改变，选择华为云是正确的时机。