直到现在，手机对人工智能的需求不再是一个问题。

自2017年华为用麒麟970芯片揭开终端人工智能的序幕以来，我们见证了人工智能给手机带来的无限想象。手机人工智能摄影和人工智能摄影很受欢迎。语音助手和情景智能已经提升到一个新的水平。许多基于人工智能功能的第三方开发应用程序在移动生态中开辟了新的想象空间。可以说，华为实现人工智能加速移动人工智能的最终途径是明确的。然而，如何走这条路一直受到广泛关注。循序渐进还是大步前进才是明智之举？

6月21日，在武汉举行的nova 5系列新产品发布会上，华为发布了新的人工智能手机芯片——麒麟810，这是第一款采用华为自主研发的达芬奇架构NPU的手机人工智能芯片。

从该芯片所包含的信息来看，华为在移动人工智能上的策略基本可以确定，即保持高速运行，全面发挥人工智能的力量，进行快速集成。

原因是麒麟810不仅是另一个NPU芯片，也是打开许多行业界限的钥匙。达芬奇架构和移动人工智能布局的正式融合不仅改变了芯片和手机产品，也加速了华为人工智能的整体战略，进一步提升了普惠人工智能的战略目标。

麒麟810背后的人工智能策略的关键词是“通”。

当内幕大白于天下:华为的人工智能象棋游戏终于合并了

在去年的人机对话会议上，华为发布了——达芬奇架构，这是人工智能时代最重要的基础技术之一，以及采用这种架构的310/910人工智能芯片。这一次我们知道麒麟810在NPU中使用了达芬奇建筑，但是它们之间的关系对于普通读者来说可能并不清楚。

简而言之，这意味着华为在人工智能底层技术和终端人工智能加速方面完成了成功的重组。

去年10月，华为的达芬奇建筑曾经很出名。

华为自主研发的人工智能芯片的底层架构被命名为达芬奇，因为达芬奇是人类历史上“全才”领域的代表人物。“全才”是指人工智能要求的计算特征。人工智能任务计算的难点在于各种计算技术和人工智能算法的整体规划。与经典计算不同，神经网络任务通常需要张量计算模型来保证处理效率。本质上，张量矩阵计算是一种需要大吞吐量和低延迟的计算模型。然而，这实际上满足了许多网络操作的需求。因此，当人工智能出现时，华为，一个在许多领域都有全面布局的“多功能”公司，恰好拥有独特的优势。

基于高性能3D立方体计算引擎，达芬奇架构可以加速张量矩阵。这种效应已经在不断上升的芯片系列的应用中得到反映，并在云计算和人工智能加速等计算场景中得以展现。源自达芬奇架构的基础人工智能技术系统可以被视为华为在人工智能领域的基础设施。

这个3D立方体计算引擎已经成为整个终端人工智能行业的发展趋势。回顾行业内前几代人工智能手机芯片，最初大多是用数字信号处理器来完成基本的标量运算，然后逐渐增加了能够处理矢量运算的部件。到目前为止，NPU已经成为人工智能操作的标准单元。随着人工智能操作的数量和复杂性的迅速增加，在下一阶段，更具挑战性的立方体操作将成为终端人工智能的全新高地。

在这方面，麒麟芯片一直引领行业潮流。无论是第一次在行业内集成独立的NPU，还是第一次采用自主开发的达芬奇建筑，都是人工智能领域的一个新突破。这款高性能3D立方体计算引擎一开始就展示了它的人工智能优势。根据简报，达芬奇建筑NPU拥有业界最好的计算能力和最高的能效，实现了最高的单位面积计算能力，FP16精度和INT8量化精度是业界领先的。

另一方面，在达芬奇架构被提出之前，华为已经在麒麟芯片上探索了基于终端硬件的人工智能加速的形式。基于产业合作模式，麒麟970和980系列芯片的SoC引入第三方知识产权的NPU，经历了工程技术验证、产品形态开发和软硬件开发生态的建立。移动人工智能的道路已经被证明是可行的。

或许可以理解，麒麟芯片和HiAI平台是一支轻骑兵部队，需要抢占移动AI的领先地位。达芬奇架构、上升芯片和其他基本功能是华为的人工智能大本营。在行动的早期阶段，基地营和先锋营必须分开，各有所长。然而，在轻骑兵突进阶段结束后，两军之间的“军团战争”才刚刚开始。

重聚的日子是麒麟810发布的日子。目前，达芬奇的建筑已被集成到NPU中，初步测试结果还不错。在人工智能基准测试中，麒麟810以30，000多点击败龙啸855，达到25，428点。

当然，这里还有一个问题需要解释。对于人工智能行业的未来发展，华为将两支军队“开放”到一个统一的架构的目的是什么？总的来说，在华为人工智能加入后，肯定会出现三种能力:

1.完整的堆栈将被打开，以便更好地在终端产品上实现深度人工智能开发，从而底层人工智能技术可以被定制和深度可控。使用自主开发的人工智能架构后，华为手机将有可能探索更深入的人工智能应用，降低开发成本，缩短开发周期。

2.进行云和终端的集成和有效协调，以产生更平滑的人工智能产品布局。我们知道移动人工智能应该在云中更频繁地合作。云端处理大型人工智能任务，而终端执行涉及私有数据的实时和本地计算。更好的用户体验显然是云和终端之间无缝协作的人工智能加速模式。当华为的云人工智能和终端人工智能计算架构获得通过时，华为手机背后的云集成人工智能任务的兼容性可以得到改善，使这些任务能够更快更顺利地着陆。

3.通过人工智能激活华为手机与所有现场设备的连接。应该注意的是，也有基于达芬奇建筑的提升精简版和提升纳米模型。这些芯片的特点是功耗更低，显然旨在进入人工智能物联网的新领域。换句话说，未来的物联网设备也将被纳入达芬奇家族。这也是华为人工智能全堆栈场景策略的一部分。

在人工智能的初期，手机是自然的中枢，统一的架构可以更好地处理任务。华为电脑和手机之间的“一键通”功能是基于大量人工智能算法。当达芬奇的建筑开启了华为的各种终端设备，甚至是华为的整个场景生态设备时，可能很难预测技术想象力的生成。

麒麟芯片和达芬奇建筑的融合是注定要发生的，它今天的发生还有另一个价值在于时间。目前，华为在人工智能的两个方向上都保持领先地位，合并可以形成1 1比2的领先优势。目前，华为是全球产业链中唯一一家具备人工智能基础设施、云内各领域布局以及完整的SoC芯片产业链的公司。因此，时间是我的，方法是任意的。

中通迪:新星5在结束人工智能序列后进入行业轨道

麒麟810芯片的另一个突破是扩展了华为手机产品系统的人工智能能力。

产品和技术形式是手机的战场。在过去的两年里，旗舰技术的分散和普及是华为地理优势的核心保证之一。麒麟810显示出强大的人工智能能力，这意味着它在nova 5的核心竞争力已经大大增强。Nova 5发布后，许多媒体评论说这是旗舰配置和技术，以及中档机型的架构。这种技术差异的想法应该在华为的手机中继续发展，而芯片方面的技术差异是这一战略的基础。

因此，麒麟810开启了人工智能与nova系列之间的联系，证明了华为之前的声明，即它将把核心技术优势延伸到旗舰以外的系列。麒麟810不仅将旗舰机芯片7纳米工艺的标准标准推向nova系列，而且新的强大的NPU将确保nova 5拥有旗舰人工智能能力，并在未来享受多元化人工智能发展生态。

人工智能走向新星更重要的价值在于，在华为看来，人工智能不是旗舰机型独有的特殊优势，而是未来每部手机的基本功能。当所有的模型，甚至整个行业，都可以应用终端人工智能能力时，移动人工智能很可能会像智能机器革命一样引发一场浪潮，移动人工智能将逐渐走向真正的普遍性。

这是麒麟810打开的第二扇门，它打开了人工智能与华为更多型号之间的界限，并决定了人工智能将成为基本能力的未来产业轨道。

局外人和开发者的人工智能

通过达芬奇架构、联通新产品序列、“两关”的直接效应，麒麟810可以进一步打开人工智能和开发者之间的界限。

我们都知道数百万开发者的智慧是人工智能时代的基石。麒麟810对人工智能开发者的生态有什么影响？从近到远，我们可以看到三个变化已经开始。

1.人工智能开发的较低技术门槛。

从技术角度来看，通过达芬奇架构和新的芯片设计，麒麟810操作者的数量可以达到240以上，这使得人工智能加速更加通用。帮助人工智能开发者获得更好的开发兼容性，降低开发门槛。

在开发工具方面，一旦达芬奇框架被打开，华为自己的开发工具链将更好地支持HiAI移动开放平台。从框架、开发平台到工具组件，华为的人工智能开发技术将赋予移动人工智能开发者权力。借助强大的人工智能计算能力，提高了开发人员的开发效率，降低了开发成本。现在，每天调用人工智能技术超过30亿次的HiAI已经在基础层进行了创新和洗礼。

2.更大的目标受众。

麒麟810进入人工智能序列。对开发人员来说，另一个直接的变化是移动人工智能应用程序拥有更大的目标用户群。这对开发者来说无疑是个好消息。达芬奇架构和麒麟芯片的开放也意味着开发者将能够更好地实现云集成开发以及物联网和手机人工智能联动的尝试。这对开发商来说是一个宝贵的市场机会。所谓的广阔市场是最基本的产业。

3.更明确的市场潜力和前进方向。

麒麟810不仅仅是开发者技术和市场的迭代。它也是一个信号发射器。它的出现意味着华为的全栈全场景人工智能策略正式与手机连接，因此手机人工智能开发者的全栈全场景人工智能开发也可以开始了。开发者将享受更低的人工智能开发难度、云集成和人工智能带来的市场机遇，以及结合各种支持方法的华为人工智能开发生态。首先是联系，然后是包容，在人工智能道路上也是如此。然而，在华为的手机序列中人工智能能力的扩展意味着移动人工智能普及的趋势开始生效。人工智能开发者将成为未来所有用户的开发者，这将是许多开发者方向的改变。

从技术到市场再到战略判断，麒麟810开启了人工智能开发者一直关心的一个重要节点。开发人员可以自由调动他们的大脑，这是普惠人工智能的唯一未来。

结束语

普惠人工智能，人工智能民主化，或以人为本的人工智能技术，是过去两年人工智能行业整体关注的核心方向之一。这也是政府和学术研究机构对未来人工智能技术发展的总体设想。

一项技术的诞生怎么能被称为包容性呢？这个问题有很强的现实指导意义。只有当基础技术具有普遍价值和低成本，并且有足够的产品和人员可以使用它时，才能判断一项技术具有普遍性。

可以注意到，如果手机和人工智能的结合有望普及，那么麒麟810的出现正好符合这些趋势:

在手机芯片中使用自主研发的达芬奇架构，意味着华为可以更好地控制技术成本，通过不断研发降低技术难度，提高技术的通用性。掌握从源头确保包容性利益的能力。

人工智能芯片进入新星系列，这意味着更多的产品将包含人工智能。对HiAI平台的祝福意味着更多的开发者将能够应用人工智能技术。

普惠人工智能是麒麟810在技术、产品和人员方面的核心目标。这个芯片就像一把钥匙，可以悄悄地打开许多以前锁着的人工智能门。只有更多的钥匙才能打开更多的孩子，最终我们将迎来一个无障碍的人工智能生态。

也许有一天，每个人都能成为达芬奇。