随着感恩节的气氛变得越来越浓，面对2019年，这只是最后一个月的份额，尘埃已经落在已经前进和错过的东西上。现在是西藏冬季盘点得失、理清思路的时候了。

总的来说，人工智能在过去一年的工业化步伐是坚实和充分的。当这个县和镇上的老人可以在家和他聪明的助手聊天时，如果有人走出来喊道：“我们要变成人工智能了！”你可能会认为公司要么被关闭十年，要么美食赶不上温暖。

然而，如果另一方是索尼，而他们仍然要与谷歌和脸书竞争，那味道是不是很微妙？讨厌它来得太晚，害怕它会在地板上蹭来蹭去，同时一点点的暗蹭。我期待——能在如此长的时间内积聚力量。这是一个大动作吗？

人工智能能否在2020年成为新的“索尼大发”，仍然值得讨论。

机器人，机器人，还是机器人：给新部门的索尼人工智能一个词

密切关注科技新闻的朋友可能或多或少已经了解了索尼新成立的人工智能部门的一般细节，包括在世界各地设立办事处、让世界充满激情的使命愿景，以及相关的团队配置和人才招聘计划等。

如果你想探索新的道路，你通常必须从人员开始。否则，就没有人可以使用，也没有事情可以做，创新自然也就不可能了。然而，索尼人工智能的人和事可以用一个词来概括：——机器人。

让我们先谈谈人员配备。索尼人工智能将于下月正式开始运营。它的全球领导者是索尼计算机科学实验室公司的总裁兼首席执行官平冈拓晃基塔诺。美国网站的负责人是得克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学教授彼得斯通。

(伯颜基塔诺和彼得斯通)

索尼人工智能的基础研究和开发方向，以及工程师的招聘，将掌握在这两个伟大的未来手中。虽然他们的简历是多样化的，但他们也有核心一致性。

上原广美北野曾是索尼CSL实验室的主任，并于1990年中期开始从事与索尼核心业务相关的研究。索尼最早的人工智能单一产品艾博就是在这个实验室诞生的。同时，北野也是机器人足球联合会的创始主席。他希望发展一个完全自主的人形机器人团队，赢得2050年世界杯，目标是加速人工智能和机器人技术的进步。

美国“分裂舵”的彼得柊司也是机器人信徒。他的研究也主要集中在强化学习和机器人技术上，并被广泛应用。他也是德克萨斯大学机器人组合项目的副主席和主席，目前是机器人世界杯的主席。提高智能代理的适应性和交互性是他的兴趣所在。

显然，这两位研究人员都不是纯粹的象牙塔教授。除了基本问题之外，他们的研究目标也很明确：——，这是一种更智能、应用更广泛的人工智能机器人。

这也为索尼人工智能的研发项目定下了基调。

来自海外媒体的报道显示，索尼人工智能在未来将有三个核心领域：第一，游戏，它使用人工智能来帮助开发者进行设计、测试和分析。首先，成像和传感器将延续索尼大发在硬件市场的传奇。最后，还有美食，它是与卡内基梅隆大学联合开发的，配备了人工智能烹饪机器人，以实现烹饪、上菜和送菜的“协调过程”。

总而言之，日本人工智能的“刻板印象”将被贯彻到底。

领先与落后：从索尼看日本人工智能

日本在人工智能领域失去话语权的结论显然是有偏见的。日本人和企业一直对智力非常感性。更不用说遥远的第五代计算机和类似大脑的项目，如今许多著名的人工智能基金和投资项目都由日本企业主导，如软银的孙正义视觉基金(Masayoshi Son Vision Fund)、2016年成立的100亿日元规模的索尼创新基金(Sony Innovation Fund)，以及索尼和大和证券(Daiwa Securities)今年联合成立的专注于人工智能机器人和其他领域的创新增长基金(IGV)，目标是筹集200亿日元。投资目标还包括索尼的欧洲和美国基地。

索尼也经历了几年的内部变革，结束了平井一夫时代。除了资本配置，索尼还在产品层面重振了机器狗艾博，切断了无法恢复的智能手机业务。他甚至下定决心与他的老对手微软达成云计算和人工智能技术的战略合作。2018年，索尼还与五家日本出租车运营商开发了基于人工智能的出租车系统。

与日本企业的精益成本管理相比，每个人可能都不知道这个速度。但在全球工业规模上，这是同行们掀起的“海龟速度”。

以索尼的目标Facebook为例，扎克伯格在2016年F8年度开发者大会上宣布了一个10年计划，为人工智能战略定下基调。以下2017年的主题可以通过人工智能基础研究进行总结。Facebook人工智能研究部门(FAIR)是当年取得最大突破的组织之一，受到人工智能毕业生的高度追捧。PyTorch的深度学习开源框架已经启动。2018年，基础研究开始转向生产，人工智能成为几乎所有脸书产品和服务的支持。

在东线，中国科技巨头加入人工智能的速度也很快。从2015年到2016年，人工智能战略依赖相继被提出。中国的科技巨头们很快在各个方面展示了他们的生态，包括基础研究、开放服务和工业场景。今天，一个立体的、综合的工业技术格局已经形成。

相比之下，索尼甚至日本的科技公司已经竭尽所能，但似乎还没有建立起一个引人注目的人工智能团队。成立一个专门从事人工智能基础研究的独立部门花费了如此长的时间，许多分散的优势领域被追求甚至相继超越。

例如，索尼计划将人工智能算法与游戏相结合，并创建新的商业计划。育碧早在2017年就开始使用委员会助理来研究人工智能的渲染、运动、运动捕捉等组合。传统游戏。萨姆的人工智能语音助手也在早些时候通过Bisogni的PlayStation语音帮助系统上线，帮助玩家改善游戏体验。

在“索尼大发”占据强大品牌优势的硬件消费市场，索尼在细分智能扬声器和智能耳机等场景方面也迟迟没有一步到位。

尽管索尼罕见地告别了其一贯的封闭姿态，在第二代艾博上打开了应用编程接口，并鼓励许多开发人员在机器狗平台上开发新的应用程序，但这种在过去20年(第一代艾博于1999年推出)中沉淀了索尼技术能力的机器人宠物更适合日本社会的老龄化、孤独文化和单身盛行。它的情感安慰意义大于智能机器人技术的实用价值，也难以在全球消费市场掀起波澜。

索尼人工智能，甚至日本人工智能，都想进入全球工业的第一阵营。恐怕这不比翻智能手机难。目前，错过移动互联网的索尼公司可能无意中踩到了“长安米高”的人工智能江湖中的一个类似的坑。

索尼人工智能的“反击”机会

从移动互联网到人工智能，我们可以看到索尼的“巨象”一次又一次地慢慢触摸救命稻草，并且一次又一次地情不自禁。

绑定它的链可能有三个名称：

一个是“精益运营”。与欧美企业相比，日本企业以成本控制和精益管理著称。这也使它在科技进步中更加注重实用性和商业性。早在1999年，索尼就开始设计人工智能。艾博，机器狗的全名，是人工智能机器人。这只只会走路和打滚的狗引起了全球轰动。然而，由于表现不佳，艾博宣布将在2006年停止生产。类似地，索尼的人形机器人QRIO，仅在三年前推出，由于销售而停止销售。像深度思维这样的故事，在三年内损失了10亿元，谷歌仍然“支持”，在日本企业很难发生。

第二个是“铅过量”。索尼坚称，它绝不是人工智能领域的后起之秀，只是因为它没有被充分宣传。它真正的人工智能能力可以与谷歌和脸书“平等”。在很大程度上，索尼指的是它在人工智能机器人方面的软件和硬件优势。

尽管索尼的商业智能机器人产品已经在历史舞台上推出，但它并没有停止对人工智能和机器人的研究。2016年，索尼还投资了开发人工智能技术的初创公司Cogital，以加强下一代智能产品的技术。

然而，人工智能进入公共生活的真实节点是一扇被机器神经网络和大数据撬开的效率之门。即使今天我们正处于人工智能全面转型的过程中，机器本身仍处于“智力迟钝能力”阶段。然而，索尼为其高度智能的机器人感到自豪，它必须解开一系列困难的技术链，才能真正为人类提供多样化的服务。很难将真正的使用价值输出到消费市场，这也使得其长期依赖人工智能来挽回损失的梦想成为一个问号。

第三是“孤立发展”。在研发方面，索尼对工程师的态度无疑是真诚的。为了争夺人工智能人才，索尼在2019年提供了730万日元(约合46万元人民币)的税后工资，同比增长40%。还计划扩大股票期权的激励制度(认购新股的权利)，并将年轻人纳入研发部门。与此同时，它还将为工程师提供人工智能课程培训，以保持技术与多个部门同步发展。

然而，索尼的内部隔离机制已经耗尽了人工智能战略的创造力，而人工智能战略本应在分散的绩效评估和分工之间保持开放和协调。例如，索尼的手机摄像头传感器以前被苹果和三星等制造商采用，但索尼的互补金属氧化物半导体并没有加强其手机的摄像头功能，因为摄像头部门拒绝优化手机部门的相关功能，因为它担心如果其摄像头能力超出自己的微清单，会影响该部门的性能。

这种分散的研发模式显然不能为人工智能提供必要的发展养分，如数据、模型和创新场景。它也与硅谷的创新文化截然不同，后者提倡跨部门沟通，坚持兴趣和目标导向。

那么，被索尼赋予基本授权角色的索尼人工智能能打破这种创新局面吗？

从短期来看，我们几乎可以在人力资源优势、整体技术领先和产业链整体实力方面给索尼人工智能一个“缓冲期”。

然而，人工智能对社会变革的重要性并不是一个可以在两三年内结束这场战斗的快速游戏。如果我们把它视为一个需要很多人运营多年的MMORPG，索尼可能不是PVP之王，但它是一个值得的盟友。

例如，随着人工智能产业化的快速发展，人们越来越关注技术的商业化和性价比。人工智能企业的盈利能力也成为资本市场的重中之重。日本科技企业在管理方面的经验(错误)可以帮助有相似文化的中国企业少走弯路。

同时，智能机器的工程优势，尤其是软硬件协同的知识沉积、机器情感算法、泛智能技能等。将发布新的行业布里亚

总的来说，索尼大发能否继续辉煌并不取决于保持低调，而是孤注一掷。