在过去的几年里，我们最常听到的六个词的格言是“技术改变生活”。从“新四大发明”到“基本五大发明”，新技术层出不穷。突然，风口上的33，354头猪啪的一声回到地上，失败了。

在这方面，网易、阿里、腾讯、京东等科技巨头都开始涉足智能农业，成为“骗子”。在那里，传统的养猪业集团如文氏、穆源也引进了大量的智能测量设备，试图将自己改造成“养猪业中的谷歌”.不幸的是，这些努力并没有给猪肉消费市场带来一些变数。到目前为止，我们已经看到猪肉价格仍然在天上飞，我们接近看到我们的凡人说再见。

即使是一个拥有1000万人口的国际大都市也能轻松应对。高科技的人遇到猪时怎么会撞到树上呢？这背后的神秘值得仔细品味。

高科技养猪：从人治到智慧治

养猪业已经成为高科技转型的焦点，这并不是什么新闻。

然而，与房地产大亨的“圈地”方式和钢铁巨头的“曲线救国”方式不同，这家科技公司唱出了“我们与众不同”，找到了一条替代和超越传统特色技术官僚养猪模式的道路，这种模式仍有其自身的优点。

第一代技术养猪的探索应该从网易高调宣布养猪开始。网易首席执行官丁磊曾直言不讳地表示，中国的养猪业仍处于100年前的水平。虽然这些话有点伤人，但他们说的是实话。

2009年，养猪业主要是自由放养，卫生条件差，产量低，质量差。抗生素、注水肉等问题相继出现。因此，当时网易主要采用“自育、自育、自养”的母园模式，建造猪舍，听音乐，锻炼身体，坚持慢育300天。用这种方法饲养的“生态猪”质量确实很高，但价格也在上涨。每公斤40至50元的价格仍远非普通消费者的餐桌价格。

随后，阿里、京东等发起了人工智能养猪。可以被看作是养猪业技术的第二次迭代。其核心逻辑是通过SaaS人工智能物联网实现养猪场全面精细的智能管理。

例如，阿里云与四川特种驱动集团和康德集团合作，将人工智能系统“ET农业脑”引入养猪场进行有针对性的培训和研发。JD.com也紧随其后，推出了京东智能农业解决方案。它与中国农业大学合作建设了“丰宁智能猪场示范点”.巨人为了养猪伤了他们的心，一切都将保持不变。事实上，他们主要关注两件事：

一是增加PSY，即每头母猪在繁殖期每年能提供的小猪数量，也就是说，允许一只母猪拥有尽可能多的小猪。二是提高料肉比，即几斤饲料可以生产一斤猪肉，使养猪的核心成本尽可能低。

接受了九年义务教育的学生现在一定已经知道：当供应量增加，单位成本下降时，他们还担心吃不到便宜的猪肉吗？

这正是人工智能可以努力的地方，具体体现在三个方面：

1.用智能决策优化育种周期

母猪的繁殖周期、繁殖是否成功以及生产一窝小猪需要多长时间对养猪场至关重要。影响这一因素的核心在于关键决策，如种子选择和断奶。在过去，这些只能由育种者根据他们的个人经验来判断和掌握。然而，在机器视觉和算法的帮助下，工人可以通过“猪脸识别”很容易地知道母猪的生产阶段，例如ariyun的“母猪妊娠诊断算法”，它可以清楚地指示母猪是否怀孕以及何时适合繁殖。在假怀孕的情况下，还可以提醒工人重新繁殖，从而有效地提高繁殖成功率和产仔数。

2.通过智能感知提升养殖环境

大量的出生并不意味着猪肉的供应量会直接增加，因为小猪的死亡率太高，这与它们的生长环境直接相关。因为大部分小猪在哺乳时被母猪踩死.(小猪：我太难了)

因此，科学技术更重要的应用是实时预防事故，因为小猪通常在被挤压一分钟后窒息而死。因此，人工智能的优点是通过语音识别和温度传感快速定位哪些小猪被按压，并进行及时的人工干预。

3.通过系统化操作降低养殖成本

在一些大型农场，猪的生活肯定是健康向上的，尽管它们并不那么“高贵”。例如，疫情的预防和控制对大规模养殖有很大影响。“猪脸识别”用于实时监控每头猪的工作和休息情况，而物联网设备则用于为它们建立一个“猪档案”，以跟踪它们的日常进食、锻炼、免疫力等情况。传感器采集的数据上传到人工智能大脑，实现自动调整喂养。例如，根据实时体重增加，可以在不同阶段进行各种配方的喂食。另一个例子是，猪更怕热，人工智能可以驱动组件完成一系列操作，如通风和照明。在精心照料下，吃同样的饲料，猪可以比传统的大规模养殖生产更多的肉。一些养猪场也配备了巡逻机器人。几百头猪只需几个人就可以管理，进一步节省了人力。

听起来，为了养猪，为了养更多的猪，科技企业伤了他们的心。可以说，当涉及到大规模、低成本的高科技养猪阶段时，猪肉价格指日可待。为什么一两年过去了，价格却逆潮流而动？

答案是，你只能“看着猪停止渴望”，而你根本不能吃东西！

高科技可以拯救小猪，但不能拯救肉价

经过仔细考虑，我们会发现这些算法、物联网和技术迭代对肉类价格的上涨没有威慑作用。至少到目前为止，对于大众消费市场来说，贴上高科技标签的猪还只是沧海一粟。

首先，只有将智能养猪系统部署到大型集约化养猪工厂，才能优化效率。

然而，尽管中小农场在2015-16年被关闭和拆除，并采取了“十水地带”等调控措施，我国的规模养殖水平仍然很低。2018年，9家上市生猪公司共上市生猪4476.3万头，仅占市场份额的6.45%。与美国和日本等稳定市场的大规模加息相比，还有很长的路要走。数据显示，2016年，美国十大养猪场将占据45%的市场份额。

换句话说，中小散户投资者是猪肉在大众消费市场站稳脚跟的基础。少数大型龙头企业以较低的整体效率投放市场，其质量的提高自然就像是大海捞针。

除了注意力不够集中之外，高科技养猪也无法超越自然规律，凭空长肉。从时间线来看，阿里巴巴、京东、腾讯等公司早在2018年3月就进入了大型农场。然而，养猪本身是一项昂贵的事业。王健林很惊讶：“我们(万达)建一个五星级酒店要花多少钱，而成千上万的养猪场却要花费数亿？”从侧面说明，养猪场的改造是巨大而困难的。此外，养猪的生长周期至少需要一年半的时间，所以到目前为止我们看到的大多数案例只是“示范”。

阿里云的外部口径是，到2020年，合作生产的猪数量将达到1000万头。京东农牧第一批“艾猪”将于2019年年中正式发布.依靠这波猪来拯救当前的“猪循环”显然是不现实的。

技术无法控制猪肉价格的另一个原因是，只有在农场才能完成这项工作，这不会影响下游供应链和突发疫情等不可抗力因素。

普通消费者和餐馆在蔬菜市场或超市购买的猪肉通常比生猪出厂价高出30%

因此，总的来说，猪肉价格“上天堂”是整个产业链集体“成功”的结果。恢复稳定自然需要多管齐下。作为保存和增加生猪养殖价值的辅助工具，智能技术自然就不存在了。人们希望它能降低肉类价格或在睡觉时更快见效。

他山之石：集约化养猪的可能性有多大

高科技似乎不是一切。我们只能等待这个“猪循环”自动结束。毕竟，只要你活得够久，总会有负担得起的猪肉……但需要考虑的是，在这种“高价格伤害人民，低价格伤害农民”的循环中，往往是集体恐慌之后的集体恐慌和政策之后的自我调整和消费。

在这种情况下，一些不负责任的建议可能会从成功稳定了肉类价格的市场中获得。

首先，让我们来谈谈一个有趣的现象，即美国的集约化养猪，实际上并不是养猪场自身的高意识，很大程度上是由于加工和零售中、下游一体化的加速。

从20世纪60年代开始，美国屠宰加工厂开始了一波并购浪潮。与此同时，下游终端零售商也开始加速整合。到2009年，以史密斯菲尔德为首的四大屠宰加工企业占据了70%的市场份额，行业前20名零售商占据了近82%的销售市场。为了保证质量和降低成本，零售商从大型屠宰加工企业大量采购，而那些生存和控制行业命脉的人也通过合同生产或直接向上游扩张，迫使整个生猪养殖规模化和集约化。

另一方面，屠宰和零售集中在该国的中、下游仍然相对严重。2017年，中国很少有大型屠宰企业。全国只有2076家半机械化企业，年产值超过500万元，占全国屠宰企业的10.5%。零售环节更加分散，仅北京就有数以千计的批发商和零售商。这使得农场的决策相对滞后，生产能力只能根据当前价格来安排。人们很容易追随“追涨杀跌”的趋势，这自然会使价格的周期性波动更加显著。

换句话说，产业链的中、下游，虽然还没有被巨头们精心布局，但实际上和养猪一样有着巨大的转化机会和社会效应。内部隐藏的工业想象空间也可能在等待技术玩家的进入。

此外，在猪肉价格相对稳定的美国和日本等市场，养猪业不是一个允许自由消费市场调节价格供求的贸易体系。它通常有一系列保护养猪业的机制，这些机制受到许多扩展行业的保护。

例如，在日本，许多文章说日本不必担心养猪会赔钱，因为政府将确保农民不会因为补贴而赔钱。事实上，我们只知道一件事，不知道另一件事。除适当的政府补贴外，政策部门还联合组织保险组织和协会实施生猪保险配套服务。一方面，我们避免了农民在保险上的欺诈和其他“财政盗窃”行为。同时，我们可以很好地弥补“猪周期”期间政府补贴调整过于缓慢的隐患。

目前，中国已经建立了生猪价格/收入保险机制，但主要是基于政府补贴。如何将再保险等金融服务引入到养猪过程中，新兴的智能金融服务可能值得期待。

总之，这次“猪一样强劲”的价格上涨给我们留下的最大启示可能是高科技并不是一切。然而，尚不清楚它与数以千计的行业和行业的融合是否最终会导致一个“天堂”。