时隔几年，元宇宙的概念变得火热，一些从业者还是比较习惯用AR(增强现实)、MR(混合现实)、VR(虚拟现实)或者数字孪生来称呼这个概念。这些技术在消费市场的普及似乎遥不可及，相当一部分应用已经逐渐登陆企业市场。

利用数字孪生技术，1:1复制现实世界，在智慧社区、智慧城市、智慧港口等场景中管理区域的所有元素；利用AR、VR、MR等XR技术，在医疗、警务训练等各行各业的训练场景中进行实景教学，是非常典型的场景。

相关应用需要大量的计算能力来实时渲染视频图像，云访问成为该领域的必由之路。为推动上述CloudXR技术在各行业的实施，阿里巴巴云近日在广州召开了视觉计算私人会议，邀请智能制造、教育、医疗等企业的管理者分享和探讨行业现状。

活动上，阿里巴巴云异构计算产品专家张分享，阿里巴巴云为元宇宙企业级应用提供了从渲染、串行流到编码的一整套可视化计算解决方案。其中，亚洲最大的GPU集群、自主研发的编码技术和视频增强技术是阿里巴巴云的独特优势；独有的弹性加速示例，让企业可以根据自己的场景配置最合适的算力，让每一个算力都能得到高效利用。

阿里巴巴云计算产品专家张。

算力、平台、终端和应用场景，元宇宙的解决方案生态由众多环节组成，阿里巴巴云也在与众多合作伙伴合作，形成完整的解决方案链，给企业带来云上的流畅体验。在本次会议上，阿里巴巴云还邀请了多位客户和合作伙伴分享对行业的洞察和目前领先的落地案例。

云实时渲染技术助力传统产业转型。

元宇宙计划的先驱英伟达在2019年发布了Cloud XR 3.0。英伟达CloudXR负责人周希健在会上介绍了相关的元宇宙解决方案。3D设计软件Autodesk和咨询公司埃森哲是CloudXR 3.0的两个早期测试者，他们在设计和培训工作流程中体验了最新的双向音频功能。

NVIDIA CloudXR负责人周希健。

目前，Cloud XR已经部署在阿里巴巴云上，可以直接供云上所有用户使用，3D Home就是其中一个用户。

三维佳3D产品负责人曹健认为，新一代工业软件必须基于云、AI计算和图形计算。以往设计人员需要在前期做大量的数据采集和模型设计，才能完成方案设计，因为很多工厂模型无法在线协调。数据上传到云端后，就可以在平台上轻松获取模型。通过AI人工智能技术，可以直接智能地完成砌砖等操作，大大提高了效率。

因此，三维佳在2017年全面拥抱阿里巴巴云，曹健表示，阿里巴巴云在线下渲染场景后，效率提升了近10倍。借助云中的海量计算能力，将传统的离线渲染升级到云端进行实时渲染，让设计看得见、得得到，渲染还要等。

如今，3D Home的3D云设计系统已经完全实现了全屋的智能化设计，可以为客户实时渲染家居装修效果的3D动画。在过去，15秒内完成动画可能需要花费1万元和两周的时间。在3 D家居的平台上，10秒只需10元。

生物技术公司的创始人林雪分享了他们在医学可视化领域的元宇宙实验。他解释说，在国内高校，无论是标本还是医学教学的“全科教师”长期供不应求，大部分主要是相关专业的师生捐赠。一个由视觉计算技术构建的“虚拟人”，拥有完整的骨骼、关节、韧带和所有人体器官，将极大地帮助解剖学和护理学课程的学习。

(9504.

经过六年的时间，百克积累了大量的数据，包括标本、病理、断层、真人复原、人体运动等。以林雪为例，一个虚拟人下颌骨的数据量已经达到9G。基于这些数据的数字孪生云平台，将更详细地展现人体在疾病下的变化过程，为治病提供有力支撑。基于科普的云应用。处理如此大量的数据将不可避免地需要海量的计算能力，而拜科生物的产品很快就会全面被乌云笼罩。

多方合作，云XR应用已落地多个行业。

如果说三威嘉和百克是元宇宙企业级应用的典型场景，那么平行云和随光就是链条中不可或缺的平台和终端，大量元宇宙应用的背后都有类似的企业。

在巴科的“虚拟人”背后，有平行云。平行云CEO李岩认为，上云是XR大规模应用的必由之路，低代码/零代码、开箱即用、高效部署CloudXR PaaS平台是CloudXR大规模应用的关键要素。

_142614_572.png">

平行云CEO李岩

因此,平行云选择了深耕这个领域,LarkXR是平行云研发的云化XR PaaS平台,能够帮助企业快速实现技术、产品及平台的云化转型,在确保内容安全,让多种XR应用可以在各类智能终端上流畅的运行、使用及传播。李岩透露,目前,平行云已经吸引了300多家企业级客户,涉及教育培训、工业制造、医学可视化、游戏娱乐等十几个行业场景。

终端头显的代表燧光XIMMERSE的CTO戴景文博士也来到了现场。燧光的MR混合现实头显及方案累计出货量超过50万套,同时,燧光是全球首家独立适配英伟达CloudXR的终端厂商,基于CloudXR燧光提供一整套的边缘渲染系统,该系统通过5G Wi-Fi实现无线渲染,兼容局域网和云端部署,借助燧光MR头显端实时采集的头手六自由度信息,同步传递到局域网或者云端服务器实时渲染,再实时地将音视频流推送到头显端显示播放,可实现多人本地/异地共空间同交互、第三人称视角MR直播。戴景文博士还展示了这套方案在工业仿真、文旅娱乐、教育和特殊行业虚拟仿真训练等细分领域的落地案例。

这样一个过程对算力和延时的要求极高,戴景文博士现场分享了阿里云上网络运行数据:深圳和北京之间的端到端M2P(Motion-to-Photon)延时平均38毫秒,深圳和广州之间的网络平均延时仅有6毫秒,在头显的流畅度、头显的延时感、控制器流畅度、控制器延时感、画面清晰度等方面,在云端运行的体验大多数与本地局域网渲染无差别,达到了大规模商用的水平。

燧光XIMMERSE CTO戴景文博士

在强大的基础设施与多方生态的帮助下,未来,阿里云将继续携手合作伙伴,共建云上视觉计算生态,构筑元宇宙未来,让视觉计算落地更多行业,带来变革性的改变。